中国AI闪耀CES：性能狂飙，全球瞩目

在CES巨幕之下，老黄的PPT俨然成为了中国AI的「荣誉殿堂」。DeepSeek与Kimi傲然占据C位，预示着算力新时代的到来。

2026年的CES科技盛宴上，一张PPT瞬间点燃了整个AI圈。老黄在主旨演讲中，中国大模型Kimi K2、DeepSeek V3.2，以及Qwen赫然出现在屏幕上，位列全球开源大模型的前列，性能正逼近闭源模型。

这一刻，是中国AI的荣耀时刻。

此外，OpenAI的GPT-OSS和老黄自家的Nemotron也赫然在列。

值得一提的是，DeepSeek-R1、Qwen3和Kimi K2代表着MoE路线下的顶级尝试，仅需激活少量参数，便大幅降低了计算量和HBM显存带宽的压力。

在下一代Rubin架构亮相的核心环节上，老黄还选用了DeepSeek和Kimi K2 Thinking来展示性能。在Rubin的强力加持下，Kimi K2 Thinking的推理吞吐量直接飙升了10倍，而token成本更是暴降至原来的1/10。

这种「指数级」的降本增效，无疑宣告了AI推理即将进入真正的「平价时代」。

在计算需求暴涨的PPT页面上，480B的Qwen3和1TB的Kimi K2成为代表性模型，验证了参数规模每年以十倍量级增长的趋势。

不得不说，老黄整场发布会上，中国AI模型的含量确实超标了。

推理狂飙十倍，中国模型成老黄「御用」AI？

无独有偶，英伟达去年12月的一篇博客中，也将DeepSeek R1和Kimi K2 Thinking作为评判性能的标杆。实测显示，Kimi K2 Thinking在GB200 NVL72上性能可以暴增10倍。

另外，在SemiAnalysis InferenceMax测试中，DeepSeek-R1将每百万token的成本降低至原来的十分之一以下。包括Mistral Large 3在内也获得了同样的十倍加速效果。这意味着复杂的「思考型」MoE部署到日常应用已经成为了现实。

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