2026年AI“春节档”：模型与产品的全面竞争

时隔一年，2026年大模型行业“春节档”再次来临。近期外媒报道显示，这场春节竞赛即将在2月进入高潮。

字节跳动计划在下个月推出三款全新的 AI 模型，分别是豆包 2.0（新一代旗舰大语言模型）、Seedream 5.0（图像生成模型）以及 SeedDance 2.0（视频生成模型）。

与此同时，阿里也计划在春节假期期间发布新一代旗舰 AI 模型Qwen 3.5。据悉，该模型在数学推理和代码能力方面表现卓越。有外部分析显示，中国头部AI企业间的竞争，将在未来数年内深刻影响14亿人口使用 AI 的方式。

本月，多家头部厂商已经推出或更新了关键模型，围绕春节档展开的“AI竞赛”加速升温。近日，DeepSeek团队开源了DeepSeek-OCR2模型，月之暗面发布了其旗舰模型KimiK2.5，阿里巴巴也推出了旗下Qwen3-Max-Thinking旗舰推理模型。

2026年的AI春节档，将是一场跨越模型到产品层面的全面竞争。在产品前端，元宝、豆包、千问正在打响春节AI红包大战；而在模型侧，大家都不想错过下一个“DeepSeek时刻”。

这一趋势的起点可以追溯到2025年春节前后。当时，DeepSeek-R1因较低成本和强大推理能力一度冲击海外应用排行榜，成为国内大模型破圈现象级事件，也让春节档成为行业观察的关键时间窗口。

今年的春节档竞争不仅是单一模型能力的对比，更是多模态能力、推理性能与应用生态的综合较量。

此前有报道披露，其下一代旗舰模型DeepSeek V4预计将于马年春节前后发布。该模型内部测试显示，其在代码生成和长上下文处理能力上优于现有主流大模型，成为业内密切关注的焦点之一。

因此，友商们面对春节档的热情也就不难理解了。

这个马年春节，AI行业注定会上演一场“万马奔腾”。

01 榜单之外，实际场景很重要

过去的一周内，春节来临前的“模型上新”正在演变成一场声量竞赛。

DeepSeek开源OCR2、Kimi发布并开源K2.5、阿里发布Qwen3-Max-Thinking，中国模型海内外AI产品热点中三度“同框”，业内对于大模型“下饺子”的讨论氛围不断升温。

近日，阿里千问发布了Qwen3-Max-Thinking推理模型，加入了今年的春节档“模型赛马”。从时间点上看，这一发布落在春节档窗口期，与近期阿里在AI方向上的一系列动作形成呼应。

阿里方面披露的信息显示，该模型总参数超万亿、预训练数据量达36Ttokens，在19项基准测试中展现出与GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini3Pro等顶尖闭源模型相当甚至更优的性能。

与此前围绕参数规模或榜单名次的发布不同，这一代模型的技术取向并未继续拉大参数差距，而是将重心放在推理稳定性与工具使用能力上。

阿里云官方博客显示，Qwen3-Max-Thinking的核心亮点集中在两个方面。第一个是自适应工具调用能力，模型可以在对话过程中自主决定是否调用搜索引擎、记忆工具或代码解释器。

这种设计的直接效果是减少不必要的工具调用，让模型在需要实时信息时触发搜索，在需要计算验证时调用代码解释器，从而降低幻觉概率，也让交互路径更短、更可控。

第二项创新是测试时扩展技术。这个技术的核心思路是让模型在推理过程中进行多轮自我反思。但与简单增加并行推理路径不同，Qwen3-Max-Thinking采用了一种“经验累积”机制，在多轮推理中提取已有结论，将算力集中在尚不确定的环节上，以提升整体推理效率。

从公开数据来看，这种取向并非追求单点最优。在部分知识类基准中，Qwen3-Max-Thinking模型成绩存在差异：例如在C-Eval上略高于Gemini3Pro，而在MMLU-Redux上并未全面领先。

换言之，Qwen这一次主打的是降低交互的复杂度，让模型更接近一个“能直接办事”的接口，这也点出了2026年春节档模型赛马的一个重要主题：推理效率和可控性。

从行业层面看，这一取向并非个例。几周前，腾讯CEO、首席AI科学家姚顺雨在AGI-Next峰会上公开表示，希望中国AI能逐步走出榜单束缚，把注意力更多放在长期正确的方向上。

近期的多款模型更新也验证了这一变化正在发生。

另一方面，Qwen3-Max-Thinking的发布时间也处在一个相对敏感的节点。此前有报道传出阿里和千问在央视2026春晚的竞争中不敌字节的豆包；而近期腾讯元宝等原生C端AI产品也相继发力借助红包和互动玩法快速放大存在感。

AI应用层面的“春节团战”，反过来放大了模型侧更新的必要性。在超级入口资源有限的前提下通过模型发布进入讨论中心是一种合理甚至必然的选择。

02 赛道不止一条，最终要看模型和产品的协同

几乎在同一时间百度和月之暗面也推进了各自的模型迭代但这两家公司展示了不同的侧重点。

一周前百度正式发布了文心5.0这是一款参数规模达到2.4万亿的全模态模型支持文本、图像、音频和视频等多种输入形式。官方介绍显示该模型采用原生全模态统一建模技术可处理文本、图像、音频、视频等多种输入形式并已在多款百度产品中上线体验。

大而全是文心5.0给人的第一印象该模型在2024年11月首次对外预览随后在LMArena排行榜上排名快速上升目前登顶国内模型榜首。

显然在缺少豆包/千问这样的头部原生AI产品的情况下百度更倾向于在其既有的搜索与产品入口上强化能力借助大流量入口让新模型能力更快被用户感知以巩固自身“大模型第一梯队”的地位。

03 Coding能力是关键但不是全部

纵观最近一段时间的通用模型发展方向行业的关注点正在向一个关键指标上收敛——编程能力。

从应用角度分析大厂愿意集中投入编程能力是因为这是当前商业价值最清晰、付费意愿最强、反馈最快的应用场景。无论是Copilot、CodeInterpreter还是各类Agent工具编程都是最早跑通商业闭环的领域。

更重要的是在行业内部编程能力被视为推理能力的代理指标。代码生成需要模型理解需求、设计结构、处理边界条件并在出错时进行调试与修正。这是一整套多步骤、强约束的推理过程。