Kimi发布K2.5模型，引领AI团队作战新纪元

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

刚刚过去的1月，科技界迎来了一个疯狂的模型更新季。Kimi，这位刚刚发布新模型K2.5的AI先锋，正站在一个关键的发展节点上。

据《智能涌现》报道，Kimi在与投资人的交流中透露，公司的海外收入已超越国内，而新模型K2.5的发布，更是让全球付费用户实现了4倍的增长。这一显著变化发生在K2.5发布后的短短几天内。

自上一代模型K2发布以来，K2.5继续在海外掀起热潮。在Openrouter的排名中，K2.5已攀升至第三位，仅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash。

来源：OpenRouter

事实上，前一代模型K2发布后，Kimi从10月开始商业化进程，其速度已相当可观。在2025年末的内部信中，杨植麟提到，自2025年11月以来，Kimi的海外API收入增长4倍，海外和国内付费用户数月度环比增速超过170%。

1月27日，Kimi发布并开源了K2.5模型，这是迄今为止最智能的模型，采用原生多模态架构，能力覆盖视觉理解、代码生成、Agent集群、思考与非思考模式。

在HLE（人类最后考试）、BrowseComp、SWE-Bench Verified等基准测试中，K2.5均达到开源SOTA，部分指标甚至超越了GPT-5.2、Claude Opus 4.5等闭源模型。

如果说DeepSeek用R1证明了中国大模型在推理能力上的突破，那么Kimi则在此基础上探索了一条新的道路——让AI学会“团队作战”。

从K1.5到K2.5，Kimi这一年的模型迭代路径清晰明了：如何让AI更像一个真正的智能体，而不仅仅是一个聊天机器人。

如果说，K1.5时代，Kimi还专注于让模型能够理解和生成更长的文本；K2则是“Scale steps”——通过Agent任务能力的提升，让模型能够执行更复杂的操作。

而最新的K2.5，则进一步探索了用Agent集群的方式，让AI学会“团队作战”。

在实际应用中，K2.5可以调度多达100个Agent，并行处理1500个步骤，这极大拓展了Agent的实用性。在大规模信息收集场景下，Agent集群将效率提升了3到10倍。

例如，一个Agent集群的典型应用场景是检索近三个月内所有关于集群式agent的文献，整理成Excel并提炼核心发现；从一段录屏中识别UI交互逻辑，直接生成完整的前端代码；对Word文档进行批注修订、Excel数据建模、PPT自动生成、PDF翻译编辑等办公自动化任务等等。

为什么会选择AI团队作战的方式？在1月29日的Reddit AMA（Ask MA Anything）中，杨植麟表示：

“高质量数据的增长速度赶不上算力的增长，传统的‘用互联网数据预测下一个 token’的扩展方式带来的改进越来越少。但我们可以通过其他方式扩展，比如 Agent Swarm——并行执行子任务的代理数量扩展。这可以被视为测试时扩展的一种形式，同时也提供了训练时扩展的方式。”

在K2.5发布后，Kimi的路线越来越像Anthropic+Manus。

在模型上，Kimi选择对标Anthropic，专注基础模型智能上限，通过开源建立技术影响力——从K2开始，Kimi的模型权重和工具链全部开源，开发者可以选择本地或云端部署。

从成立至今，Kimi团队仅有300人左右，这个团队规模是不少大厂的十分之一。“用1%的算力资源，研发出全球领先模型”是Kimi的现状。

走Anthropic路线，算法、效率创新是核心，这意味着技术路线的选择变得至关重要。

创业公司的资源有限，也迫使Kimi只能进行最重要、最前沿的探索。比如此前全球首个在大规模LLM训练中跑通Muon优化器、自研线性注意力机制Linear等创新成果。

在产品布局上，Kimi已形成了清晰的策略：一方面，通过 Kimi API开放平台吸引全球开发者；另一方面，在C端用户上明确做生产力工具的定位。

Kimi正试图将产品做得更通用，并且品牌也更集中。此前Kimi已内测了面向C端用户的Agent产品OK Computer，而在这一次的更新中，它被改名为Kimi Agent。

在产品用例上不难发现，Kimi正在尝试将产品做得更有品味和风格化。这更加依赖模型能力。比如在生成PPT、用Excel生成动画后，用户在Kimi中还可以自动拆分元素编辑这进一步提升了可用性。

在12月初，Kimi总裁张予彤曾表示：“要找到自己的叙事和擅长的事情。与资源更多的大公司竞争时我们会刻意控制业务边界专注大模型层、逻辑层、Agent层以及深入研究、PPT、数据分析、网站开发这类偏生产力、偏复杂任务的链路。”

如今各家模型厂商都有自己的重点Agnet场景如Coding、Office等。这些场景的特点是都是刚需场景一旦做好商业化前景明确且非常依赖模型能力的提升。

对Kimi来说要做“一方Agent”挑战依然不小这既要在基础模型保持第一梯队又要将C端产品做得有品位拥有独特的用户心智。

封面来源｜AI生成

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