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阿里千问30亿免单卡:重塑AI生活消费习惯

当其他公司如豆包、元宝、文心还在沿用传统的“发红包”策略来吸引用户时,阿里的千问在2月6日抛出了一个重磅炸弹——“春节30亿大免单”活动正式上线。只需打开千问APP,用户就能立刻领取一张价值25元的“免单卡”,用于购买奶茶咖啡,甚至只需1分钱就能到手。这一举措让不少用户都喝上了第一杯“AI奶茶”。

这30亿的投入不仅创下了阿里春节活动的历史纪录,也位居今年大厂AI大战中的投入榜首。在玩法上,千问无疑是当前AI大厂中最具新意的,它整合了阿里生态的服务能力,以“免单”的方式邀请全国人民共享吃喝玩乐。活动期间,每个人通过邀请朋友,最多能拿到21张免单卡,总价值达到525元。理论上,每个用户可以免费享用84杯蜜雪冰城。但有一个前提,这笔钱必须通过千问App“用AI下单”才能拿到。

这一步,彻底改写了竞争逻辑。

阿里千问30亿免单卡:重塑AI生活消费习惯 阿里 千问 AI应用 免单 第1张

不同于其他公司“用红包换下载”的策略,千问采用“请客”的方式,直接将AI带入实际的生活场景中。这场战役,也只有阿里能够胜任。一方面,千问接入了超过400项功能,覆盖外卖、酒店机票预订、在线购物等生活场景。另一方面,通义千问大模型属于全球顶尖水平,能够精准理解用户意图并做出合理推荐。这两者的结合,相当于既拥有足够聪明的“AI大脑”,也具备深入“衣食住行玩”全场景的“商业手脚”。

强调AI的“办事”能力,并不只是阿里的专属。美国AI圈也在不约而同地强化自家AI的agentic能力,但更多的是将AI作为一个自动化工具来打造。中国的AI,在基础大模型上与美国你追我赶,同时在引领着AI在生活应用场景上的落地。

一位长期关注TMT的投资人对「定焦One」分析称,千问的30亿能否在AI时代复制当年移动支付的奇迹,核心在于“AI办事”的体验能否超越现有的App。如果答案是肯定的,那么2026年的春节将成为一个分水岭——让用户第一次规模化地养成“有事找AI”的习惯。这个春节过后,中国的“AI大战”将普及“AI购物”乃至“AI生活消费”的使用习惯,一跃成为AI应用领域的超级强国。

红包买“下载”,免单换“习惯”

千问的第一波“请客”,选择了奶茶。

这个选择很有讲究。作为当代年轻人的“社交货币”,奶茶有三个天然优势:高频、刚需、决策成本低。25元的免单金额也精准地覆盖了多数奶茶的平均价格,让用户的试错成本几乎为零。

更关键的是,点一杯奶茶需要走完选店、选品、下单、支付、取货的一整套流程。这就像游戏里精心设计的“新手村任务”,虽然方式简单,但可以带领玩家完成一次全新的体验。

这也是它比直接发25元现金红包更高明的地方。

一位互联网产品经理对「定焦One」总结了红包和免单的本质区别:传统的红包补贴中,用户的动作是被动的;而“免单”玩法中,用户的动作是主动的,需要完成一次完整的“AI办事”流程。换句话说,红包买的是“流量”,免单换来的是“行为”。千问不是在为用户的“点击”付费,而是在为用户的“习惯迁移”付费。

阿里千问30亿免单卡:重塑AI生活消费习惯 阿里 千问 AI应用 免单 第2张

图源 / 千问APP截图

当一位用户已经习惯了用A应用点外卖、用B应用买电影票时,要让他换一个工具的成本远不止一次下载,还包括学习成本、信任成本、路径依赖。千问的30亿就是用来抹平这个成本的。

这套设计实际上也回答了一个更大的问题:当红包不再万能时,AI应用该如何留住用户?

过去十年里,互联网公司靠“春节红包”打开了移动支付、社交电商等大门。但到了AI时代这把钥匙开始失效了。

原因很简单:AI产品不像传统意义上“即开即用”的工具,它更像一个需要学习和磨合的助理。用户下载了一个AI应用后需要学会如何与它对话以及它能帮自己做什么。这个过程远比“点一下领红包”复杂得多。

更何况在经历了过去一年AI浪潮的洗礼后用户早已不是看到“AI”两个字就兴奋的小白。如果一个产品只是靠红包吸引眼球但体验下来却“不过如此”用户切换到下一个产品的成本几乎为零。

但当用户发现用千问不仅能薅羊毛、抢红包还能切切实实地帮他们“办事”省去在不同App之间来回切换的麻烦时新的习惯可能会慢慢养成。

让AI说话不难难的是把事办成

为什么这么说?

上述投资人总结要让“AI办事”需要在极短时间内完成三件过去由用户亲自完成的事:精准理解一个模糊的意图;在复杂场景中做出最优选择;把结果稳定、顺畅地落地到真实世界。这需要三层能力的协同:

  • 一个聪明的“大脑”——顶尖的模型能力理解用户意图做出合理推荐;
  • 一副连接真实世界的“身体”——能直接调用电商、支付、出行、本地生活等真实服务;
  • 以及一套高效的“神经网络”——海量的真实交易数据反馈让AI在每一次服务中不断学习、优化。

经过一年多的“百模大战”国内第一梯队的大模型都能很好地理解用户的意图。现在AI的竞争正从“谁更聪明”转向“谁真正能把事办成”。差距在“身体”和“神经网络”上。

放眼全球这恰恰是大多数AI玩家的短板。OpenAI有顶尖模型但没有自有实体服务生态;谷歌强于搜索与广告但缺乏电商交易和本地生活履约体系。腾讯强于社交和内容但交易闭环相对薄弱;字节虽然坐拥流量但在交易链路方面还有待提升;百度以搜索和信息服务见长生态更偏工具属性。

而阿里在“模型+生态+数据”的完整性和协同性上在国内几乎是独一份的存在。

先看“大脑”。阿里的通义千问大模型家族技术性能属于全球第一梯队。根据沙利文报告2025年上半年阿里通义大模型在国内企业级市场的日均Tokens调用量达1.81万亿市场份额17.7%位列第一。这保证了千问在理解、推理与复杂任务拆解上具备足够坚实的底座。

再来看“身体”这是阿里最具差异化的优势。

它的商业生态几乎覆盖了中国用户数字生活的所有高频刚需场景。其他厂商或许能通过API连接第三方服务但在稳定性和流畅度上显然不如原生生态系统。

“神经网络”则让这套系统形成了自我强化的能力。

阿里的生态每天产生海量的、真实的用户行为数据带有真实的用户意图和交易结果比公开网页语料质量更高可以用来不断优化模型。

AI大战的终局是终结APP逻辑

中美AI正在走向不同的路。

美国的AI主攻工作场景核心是降本提效。例如Anthropic推出的Claude Cowork直接操作电脑代替用户完成软件操作的消息一出美股SaaS公司股价大幅下跌。这背后的逻辑是让AI替代那些复杂、昂贵的专业软件。

中国的AI则致力于进入生活为用户提供便利。千问这样的应用正在将模型能力嵌入外卖、出行、购物等日常场景用户无需切换多个App就能通过一句话完成一系列复杂操作。

这背后是中国独特的互联网基础设施包括全球最大的互联网用户基数最成熟的移动支付体系以及最丰富的线上线下融合消费场景。这些生态优势让中国AI应用可以同时打通决策、执行和支付闭环是美国AI公司难以复制的。