王慧文力推Clawdbot：AI本地操作新时代

文｜钟楚笛‍‍

编辑｜周鑫雨

时隔三年，2026年2月7日凌晨，王慧文（美团联合创始人）再次发出英雄帖。

这一次，他不再专注于大模型的构建，而是瞄准了当下最热门的领域：Clawdbot（现更名为“OpenClaw”）。王慧文在此倾注了极大的热情，不亚于对大模型的投入，进行投资、召集团队，甚至担任“猎头”角色。

图源：王慧文即刻

毫无疑问，Clawdbot是2026年开年以来最具吸引力的AI应用故事。这个项目由奥地利开发者Peter Steinberger开源，是一个能在本地设备运行的Agent框架。

为避免与Claude侵权，Clawdbot曾改名为Moltbot，最近又更名为OpenClaw（为便于理解，文中仍使用Clawdbot）。

与在云端运行的Manus相比，部署在本地的Clawdbot更灵活。

其不受限制的操作模式让Clawdbot的执行力达到了极致。无论是运营各种规模的企业、管理电商平台，还是进行砍价、炒股等操作，Clawdbot都能基于用户指令和本地数据自主完成各种复杂任务。

然而，这种灵活性也带来了风险。有用户反映，他们的所有邮件被Clawdbot删除，账户资金被清空。还有用户遭受Clawdbot的“人身攻击”，甚至被怂恿走极端。

尽管如此，在巨大的流量中，“王慧文”们仍然看到了商机，选择与“魔鬼”交易。

例如，AI Coding平台Trickle创始人兼CEO徐明迅速研发了一个“开箱即用版”Clawdbot，即HappyCapy——该项目官宣上线3天，在X平台上就获得了90多万的互动量。

阿里、百度、昆仑天工等厂商也纷纷发布了自家的“类Clawdbot”产品。不少Agent Infra创业公司还凭借Clawdbot概念开启了新一轮融资。

实在智能创始人兼CEO孙林君也不例外。创业8年来，孙林君一直是自动化办公和Agent领域的“老兵”。1月28日，在试用了一遍Clawdbot后，孙林君连夜与团队研发并上线了一款面向办公场景的国产Clawdbot，“实在Agent·无界版”。

图源：受访者供图

近期，我们就Clawdbot的启示、风险和机会与孙林君进行了一次交流。

其实，早在2023年8月，实在智能就开始将Agent部署到本地——这与Clawdbot的路线不谋而合。

虽然这场全球Agent核爆迟到了两年，但孙林君反思道：“相比于释放大模型的能力，我们之前更多地强调控制。”让大模型自由发挥，这其中有着巨大的空间和想象力。

兴奋之余，孙林君也表达了他的冷静。他欣赏Clawdbot在Skill等框架上的创新，但面对Clawdbot的高配置门槛和失控风险，他评价道：“在很多底层能力没搞定的情况下，框架就只是一个‘样子货’。”

显然，从容易失控的“样子货”到落地成为创业机会，Clawdbot还需要经过变形改造。

但从中，孙林君看到了一条清晰的Agent演进趋势：“从局限于简单工具调用的GPTs，到在云端自主规划、执行任务的Manus，再到如今的Clawdbot，‘思考在云端，执行在本地’。”

“想要扩大Agent落地的场景，就要拓宽Agent操作系统的边界。”他总结道。

控制AI，不如释放AI

智能涌现：最近火出圈的Clawdbot，你关注了吗？

孙林君：我们几乎是在它刚热起来的时候就体验了。而且我们当时连夜发布了我们的Clawdbot版本，名叫TARSBot。

智能涌现：Clawdbot爆火的原因是什么？

孙林君：很多人可能都没有发现人工智能已经可以智能到这种程度了。

实际上智能体的发展经历了几个阶段。起初大家把GPTs叫智能体，但那时只是用大模型的一部分能力做一些角色扮演。后来人们发现智能体还需要掌握一些知识，于是出现了Manus。但在虚拟机上运行的Manus无法操作本地软件。

Clawdbot的爆火正是解决了这个问题。它相当于给了大模型更高的自由度，使其能在用户本地随心所欲地调用各种接口和底层能力。

“相比于释放大模型的能力，我们之前更多地强调控制。”让大模型自由发挥，这其中的空间和想象力都非常大。

思考可以在云端，执行需要走向本地

智能涌现：你什么时候开始意识到本地化部署的重要性？

孙林君：从23年8月发布第一版产品时开始意识到这一点。只不过当时大家的关注点不在这上面，当时大模型的能力也没有这么强。

现在是“快鱼吃慢鱼”的时代

智能涌现：对于非主流平台厂商而言，这反而是个机会。作为中立方，在用户授权的情况下，帮用户收集数据、做数据分析。