智能体时代：按效果付费的崛起与挑战

2026年，智能体将开启规模化复制，预计七成服务商将不得不重构其商业模式。

随着2025年AI在多场景中成功验证，即将迎来规模化复制，2026年或将成为AI产业实现规模收益的关键一年。智能体落地服务商众数信科表示，去年公司营收已翻倍至亿元级别，2026年将聚焦高价值场景，推广标准产品，目标再次实现营收翻番。中工互联董事长智振也表示，2026年上半年业务已满，公司将深化主力产品线在老客户中的应用，并向同行业推广。

智能体深入落地的同时，按效果付费的RaaS模式成为行业焦点。国外，AI客服独角兽Sierra已率先尝试；国内，多家AI服务商也提出相关模式。IDC报告预测，到2028年，传统的收费模式将被淘汰，70%的软件供应商将转向按业务结果、交易量或自动化成果计费的新模式。

01 智能体时代，为何按效果付费模式兴起？

智能体按效果付费的RaaS模式正逐渐兴起。国外，OpenAI董事会主席Bret Taylor创立的AI客服企业Sierra，采用结果导向定价，AI解决问题时按费率收费，转人工则免费。该模式已服务Sonos、ADT等品牌。国内企业如金融壹账通、蚂蚁数科等也尝试该模式。

智能体时代按效果付费模式快速崛起，核心源于四大变革：一是企业采购偏好从买功能转向买结果；二是价值形态重塑；三是成本结构调整；四是行业预测RaaS将成为主流模式之一。

02 哪些场景先落地？

按效果付费（RaaS）正成为智能体落地的核心路径之一。IDC预测该模式将率先在业务逻辑清晰、产出结果可量化的场景中爆发，随后逐步向复杂场景渗透。

电商营销是RaaS落地最早且积极的领域。中科深智CEO成维忠介绍，电商领域ROI清晰可量化，试错成本相对较低，已获大量客户认可。金融行业也在营销、理财等场景进行试点。

03 还有哪些挑战和难点？

尽管智能体RaaS模式趋势明确，但规模化落地仍面临多重挑战。效果归因难、量化标准不统一是最核心的障碍。收入模式的转变也对服务商提出更高要求。此外，RaaS正在重构服务商的组织架构与服务能力，风险管控与责任划分仍是难题。