GLM-5开源模型掀起AI编程新篇章

当GLM-5正式发布后，其能力之强大，令之前备受关注的神秘模型Pony Alpha显得颇为保守。

此次，GLM-5不仅将开源AI带入了长任务时代，更展示了其卓越的性能。

GLM-5身兼数职，连续运行代码超过24小时，进行了700次工具调用和800次上下文切换，令人惊叹。

它甚至从零开始，用JavaScript编写了一个完整的Game Boy Advance（GBA）模拟器！

屏幕中的效果令人印象深刻，动态展示也极为流畅。

在没有渲染的情况下，动态效果依旧出色。

对于AI而言，这是一个极具挑战性的工程任务，涉及了500多条CPU指令集、内存分页机制、音频子系统和图形渲染时序等。

即使一条指令出错或一次文件写入偏差，整个项目都可能崩溃。

但GLM-5在无并行、无参考代码、关闭网络搜索的条件下，依然表现出色。

从视频结果中，我们可以看到GLM-5的稳定性：

工具调用稳定：第700次与第一次在语法、格式、准确度上毫无差异；

指令遵循持久：上下文切换800次后，依旧遵守Meta-Prompt的规范；

工作判断稳定：GLM-5能准确判断何时进行测试、信息记录、切换策略等；

上下文可靠：每次清空后，GLM-5都能从笔记和文件中恢复工作状态。

网友纷纷赞叹：

它（GLM-5）可以制作精美的CAD模型！

目前，GLM-5的评测结果已出炉，在权威榜单Artificial Analysis中，其水平已与Claude Opus 4.5比肩。

在主流基准测试中，GLM-5的编程能力与Claude Opus 4.5持平。

在衡量模型经营能力的Vending Bench 2中，GLM-5取得了开源第一的成绩。

尽管Claude Opus是闭源产品，但GLM-5这个开源模型的崛起，依然引发了网友的欢呼：

感谢开源！

那么，作为开源界的首位“全栈架构师”，GLM-5还有哪些实力等待我们探索呢？

已有申请上架App Store的动向

我们的测试将在Claude Code中通过调用GLM-5 API的方式进行。

首个测试是制作一个考验模型逻辑闭环能力的游戏——要求GLM-5从零生成一个3D版大富翁:

“开源，再次胜利”

“开源大模型完成了一次从助手到独立工程师的质变。”