2026 AI春节大比拼：流量与资本的双爆发

今年的AI春节档，犹如一场娱乐盛宴，流量与资本双双爆燃。

除夕夜的春晚互动，将C端的AI红包大战流量推向了顶峰。登上央视春晚的豆包，当日AI互动达到19亿次，生成头像与送祝福成为全民瞩目的AI时刻。

春节期间，多款AI应用在下载榜单上刷新记录，红包、免单、聊天互动等玩法，掀起了一场全民普及AI工具的“抢滩登陆”。千问、元宝等产品成为与豆包争夺国民级AI应用的竞争对手。

随着用户侧的激烈竞争，一系列密集且高度同步的模型发布也接踵而至。春节前后两周内，GLM-5、Doubao2.0、Qwen3.5、MiniMax M2.5等模型相继上线，其中“Agentic AI”成为这一轮升级的主要趋势。

相比传统LLM，新一代头部模型普遍未选择在参数规模上持续扩张，反而在多步任务执行、多模态识别/跨应用操作、编码能力与推理成本压缩上取得了显著进步。

随着Agentic AI时代即将来临，比拼参数规模的时代似乎已过去，AI应用也在告别问答助手时代，转而争夺“执行引擎”的新蓝海。

这场春节模型大战迅速引发了资本市场的同步反应。节后港股开市，智谱与MiniMax股价连续大幅上涨，大量资金疯狂涌入AI大模型板块。

公开市场数据显示，MiniMax和智谱在多个交易日创出历史新高。两家上市不到100天的AI龙头股，市值纷纷突破3000亿港元，超过携程、快手等老牌互联网企业。

摩根大通在本月初发布的报告显示，中国AI市场正在迅速整合，“具备实力且资金充足的模型开发商数量已从超200家缩减至不足10家”。

换言之，有资格在大模型领域“内卷”的，已只剩下个位数的头部玩家；而新一代模型发布后，这些企业已显露出在商业化层面突破的信号。

在用户侧，一些更具体的行业趋势已显现。智谱官方此前宣布，对其GLM Coding Plan套餐价格进行结构性调整，整体涨幅自约30%起。公司称这是基于使用需求增长、算力投入增加而做出的调整。

阿里千问在春节窗口投放大规模“请客”活动，很快转化为巨额使用量，9小时内订单突破千万级，一度让各大外卖平台“爆单”。

这些“供不应求”的场面，显示出一些AI能力已跑通体验阶段，正式进入普通用户的需求场景中。

Anthropic首席执行官阿莫迪近期将当前的AI软件工程形态称为“半人马阶段”，源自希腊神话中半人半马的生物：人类与AI组合，可能成为软件工程里最强的生产单元。

相比上一年春节的“DeepSeek时刻”带来的低成本训练震撼，今年的AI春节档，似乎已然扣动了大模型商业化的扳机。

春节模型大战：大厂要流量，小龙要资本体量

除夕当天，阿里方面推出新一代通用大模型Qwen3.5。此前曾有传言称阿里的千问（阿里云）在与字节的豆包（火山引擎）竞争央视春晚合作伙伴时落败。

因此选择除夕当天发布新模型，颇有些跟老对手打擂台的意思。

抛开红包大战的热闹场面，只看春节前后两周的发布节奏，这场春节档也是一场纯粹的模型能力对决：除夕当天Qwen3.5上线；几天前Doubao2.0升级；GLM-5、Kimi2.5、MiniMax M2.5也在同一时间段密集发布。

但当我们拆解这些模型的技术路线与商业定位时，会发现这场“春节模型大战”其实暗含两套逻辑。

第一套逻辑属于大厂。

从能力结构看，Qwen3.5与Doubao2.0的思路高度接近：都以原生多模态为底座，不再局限于文本问答，而是强化视觉理解、长链推理与工具调用能力，重点强调Agent执行能力。相比传统LLM的“回答问题”，它们正转向“拆解任务并自动完成”的路径。

更关键的是发布节奏背后的产品逻辑。大厂玩家的模型升级往往配合着前端的产品打法。

公开信息显示，阿里此前为了拉动千问应用增长，推出30亿元“请客”活动，带动日活成倍增长。春节当晚字节披露豆包完成19亿次AI互动，每分钟处理多达600亿tokens。

对大厂而言，模型升级服务的是既有生态——电商、广告、内容、社交仍然是收入主体。至少在春节这个流量窗口，新模型的重要作用在于巩固旗下App的入口地位。

更强的跨模态理解与多步任务执行能力使千问与豆包在行程规划、购物决策、自动填表、内容生成链路等场景中具备更高完成度。

换言之，“互联网+AI”的双料巨头们想要的是流量与场景的绑定升级。

而在同一时间段内创业公司阵营的动作同样密集尤其是刚刚在港股上市的AI“双子星”。

智谱发布GLM-5延续其“强推理”路线强化复杂逻辑、多步规划与代码能力在数学推理、编程基准与长上下文理解上全面升级同时增强工具调用与自主任务分解能力。

随后智谱在新模型发布后光速涨价将GLM Coding Plan价格上调“30%起”给出的理由是调用量增长与算力投入增加。

MiniMax推出M2.5主打高频Agent场景。官方数据显示其推理速度最高达100tokens/s连续运行1小时成本约1美元。OpenRouter页面显示M2.5累计调用量达到2.83万亿tokens一度位居榜单前列。

调用量井喷背后是全球开发者对Agent生态的持续热情。随着OpenClaw等开源Agent框架在GitHub迅速走红MiniMax M2.5宣布完成适配主动拥抱主流Agent开发生态。

如果说Qwen3.5与Doubao2.0是平台级流量的较量那么GLM-5与M2.5更像是想要直接触发商业化的模型产品。

对字节与阿里而言模型是生态中的重要一环；但对智谱、MiniMax、Kimi而言模型本身就是核心业务。它们没有广告、电商做缓冲模型能力必须直接对标收入曲线。

因此春节窗口出现了这样一个画面：同样是模型升级大厂收获的是流量暴增创业公司收获的是估值曲线上扬。

“为什么说2026可能是‘AI商业化元年”

今年AI春节档最明显的变化是模型能力方向的高度统一。

尽管各家产品形态不同但这一轮模型升级几乎全部指向Agent形态与多模型能力。换言之它们都瞄准了用户愿意为之付费的场景——自动执行任务、持续调用API的场景。

“Agentic AI Era领先一步还不是胜利”

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