Meta超级智能实验室紧急刹车：招聘冻结背后的内部矛盾与战略调整

Meta突然叫停此前的高薪挖人计划，其超级智能实验室被曝光全面冻结招聘，同时禁止部门员工进行跨团队调动，此举在硅谷引发广泛关注。

据《华尔街日报》报道，Meta发言人已证实此消息，并将其描述为一项基础的组织规划措施，旨在为新的超级智能工作构建一个坚实的架构。

然而，首席AI官Alexandr Wang在社交媒体上发文澄清，强调公司对Meta超级智能实验室的投资将持续增加，任何相反的报道都是明显的误解。

从疯狂撒币挖人到紧急刹车，这180度大转弯看的硅谷都蒙圈了。

招聘热潮带来的内部矛盾

尽管所有顶级AI公司今年都在大规模招聘，但Meta的动作最为引人注目。截至8月中旬，Meta已从OpenAI招募了20多名研究人员和工程师，同时从谷歌吸引了至少13人，从苹果、xAI和Anthropic分别挖来3人、3人和2人，总计新增员工超过50名。

然而，这场声势浩大的招聘行动在8月中旬后几乎停滞。目前，Meta超级智能实验室被曝全面冻结招聘，任何例外情况都需要新任首席AI官Alexandr Wang亲自批准。

有内部消息称，新老员工之间因薪酬待遇悬殊而产生显著摩擦，部分研究人员甚至威胁要离职。高薪招聘的新员工与现有员工之间的冲突不仅体现在薪酬上，还引发了文化碰撞，削弱了团队的工作动力和对公司的忠诚度。

如何整合新旧团队、化解内部矛盾，已成为Meta面临的一大挑战。此次冻结与Meta AI部门的再次重组紧密相关，这已是短短六个月内的第四次调整。

重组的核心是将新成立的“Meta超级智能实验室”拆分为四个独立小组：

TBD实验室 (TBD Lab)：意为“待定”，由首席AI官Alexandr Wang负责，专注于构建如Llama系列的基础大语言模型，并吸纳了大部分新招聘的人才。

产品与应用研究 (Products and Applied Research)：由前GitHub CEO Nat Friedman领导，负责将模型和研究成果转化为面向消费者的产品。

MSL基础设施 (MSL Infra)：专注于支持Meta宏大AI目标所需的昂贵基础设施，如数据中心和硬件。

基础AI研究 (FAIR)：作为Meta存在十余年的内部研究实验室，将继续专注于更长期的AI探索和基础研究。

在这次重组中，此前为推进Llama模型而成立的“AGI Foundations”团队被解散，其成员被分配到其他新团队中。

泡沫恐慌下的战略调整

从外部视角看，Meta这次急刹车正值整个科技圈对“AI泡沫”的担忧加剧之际。麻省理工学院最近发布的一份报告显示，95%的公司在AI投资上“零回报”。

OpenAI CEO Sam Altman更是直接将当前的AI热潮比作世纪之交的互联网泡沫，这些言论进一步加剧了市场的紧张情绪。

不过，Meta显然属于另外的5%，其AI投资正在为核心业务带来切实的收入增长。2025年第二季度，AI驱动的广告推荐系统使Instagram的广告转化率提升了5%，Facebook提升了3%，用户在平台上的停留时间也分别增加了6%和5%。

公司第二季度营收达到475.2亿美元，同比增长22%；净利润183.4亿美元，同比增长36%。

尽管如此，面对不断膨胀的成本和投资者的质疑，Meta还是选择了暂时踩下刹车。摩根士丹利的分析师本周警告称，薪酬激增可能“在没有任何明确创新收益的情况下稀释股东价值”。

这次冻结招聘会持续多久？Meta并未给出明确时间表。但可以肯定的是，在AI这场马拉松式的竞赛中，即便是财大气粗的巨头，也需要适时调整节奏，评估战略，为下一阶段的冲刺做好准备。

参考链接：

[1]https://www.wsj.com/tech/ai/meta-ai-hiring-freeze-fda6b3c4

[2]https://x.com/alexandr_wang/status/1958599969151361126

[3]https://www.businessinsider.com/meta-ai-talent-war-superintelligence-push-tension-desertion-2025-8