XerpaAI全球首发AI增长代理，引领Web3智能增长革命

Web3技术的无限潜能，正逐步展现在全球视野中，其创新浪潮持续拓展行业边界。

8月25日至26日，亚洲Web3领域的顶级盛会——WebX东京峰会在日本东京皇家王子公园塔隆重举行。作为亚洲规模领先的Web3会议，本届峰会以“Connecting the Nodes, Beyond the Screen”为主题，吸引了全球数千家企业、上百家展商及众多行业领袖，深入探讨区块链技术、数字资产合规与生态创新等前沿议题。

峰会上，日本首相石破茂在演讲中强调，Web3与AI技术是“新一轮产业革命的核心驱动力”，并将Web3发展提升至国家战略层面。

在此盛会上，XerpaAI首次公开亮相，并发布了全球首个“AI Growth Agent（AGA）”，旨在通过智能化手段解决Web3项目在增长过程中的核心挑战。

该产品的诞生背景，源于Web3初创企业普遍面临的核心难题：增长困境。对于这些企业而言，高昂的营销成本、难以规模化的社群运营、碎片化的用户触达，以及过度依赖人力与KOL的传统推广模式，严重制约了其发展速度。

XerpaAI作为UXLINK生态的关键组成部分，顺势推出了以人工智能驱动的智能增长代理平台。它通过自动化、智能化和数据驱动的方式，彻底重构Web3项目的增长路径。

作为新兴产业的深度观察者，36kr在峰会现场与XerpaAI CTO Bob进行了一次独家访谈，深入探讨其技术理念与生态愿景。Bob不仅分享了XerpaAI如何通过AI技术帮助中小企业实现降本增效，还谈及在Agentic AI兴起的2025年，一个真正懂Web3、懂社区、懂增长的AI代理应如何助力项目迈向成功。

以下为访谈实录，经36kr编辑整理：

36kr：首先请介绍一下XerpaAI的创立背景。作为UXLINK生态中的一员，你们如何定义“世界上首个AI Growth Agent”？它的核心使命是什么？另外，在Web3领域中，传统的增长方式究竟存在哪些痛点？XerpaAI如何借助AI提出新的解决方案？

BOB：XerpaAI起源于UXLINK生态，其灵感来自于我们对Web3初创公司在增长阶段真实困境的深刻洞察——例如高成本、低效率的手动营销，过度依赖KOL却效果难以量化，以及跨平台用户获取的碎片化问题。

作为首个AI Growth Agent（AGA），我们的定位明确：成为项目的智能增长伙伴，使命是将团队从重复性执行工作中解放出来，转向更智能、自动化、可扩展的增长模式。

传统增长方式往往需要巨额预算，仅科技行业每年在用户增长上的支出就高达数千亿美元，但效果参差不齐。KOL合作也多依赖经验匹配，缺乏数据支撑。XerpaAI通过AI生成高质量内容、自动在X、Telegram和TikTok等平台分发，并借助超过10万名KOC和KOL的真实网络进行精准推送，帮助项目实现转化率提升3倍，同时降低成本70%以上。

36kr：XerpaAI强调“智能化增长引擎”，这是否意味着将来可以完全替代人类团队？结合2025年AI发展趋势，尤其是自主代理技术的成熟，XerpaAI如何帮助初创公司实现从“手动”到“自动”的转型？

BOB：我们的核心理念是构建一个“智能化增长引擎”，它并非取代人类，而是作为强力辅助，让团队更专注于战略决策。XerpaAI如同一位智能向导，能自主完成用户行为分析、激励发放和推广策略调整等任务，而人类则可聚焦于长远产品与生态建设。2025年后，AI自主代理将日益成熟，XerpaAI正朝此方向演进——让增长实现真正的“自驱化”。

36kr：你们是如何把AI技术和Web3原生元素结合在一起的？能不能简单说一下XerpaAI是怎样工作的？

BOB：XerpaAI的技术架构是一个高度模块化的多AI Agents系统，专为处理Web3增长中的复杂任务而设计，如自动化用户获取、社区扩展和KOL/KOC匹配。我们将系统构建为一个协作代理网络，每个代理专注于特定子任务，并通过共享状态和通信协议（如基于区块链的智能合约验证）实现无缝协作。这是一种多代理的智能化工作流（agentic workflows），各代理能够自主规划、执行并优化行动路径，从而形成端到端的智能增长引擎。

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具体而言，XerpaAI的架构围绕一个中央AGA（AI Growth Agent）协调器展开，它负责监督多个专用代理的交互，形成动态决策结构。代理网络包括：

规划代理（Planning Agent）：作为入口点，负责将高层增长目标（如“提升某DeFi项目的用户转化率”）分解为可执行的子任务。它采用“Plan-and-Solve”提示策略，这是一种先进的零样本推理方法，能系统性地制定全面计划，逐步解决内容生成、KOL匹配和性能优化等任务，确保关键步骤无遗漏。

数据采集代理（Data Collection Agent）：实时从Web3生态中收集并预处理多源数据，包括区块链交易、社交图谱和跨平台用户互动等，为其他代理提供实时、结构化的数据输入。

内容生成代理（Content Generation Agent）：专注于生成多语言、多模态的内容（文本、图像、视频等），借助“Zero-Shot Chain-of-Thought”提示实现逐步推理，从而在无需预训练样本的情况下产出高质量内容。

分发与匹配代理（Distribution & Matching Agent）：负责智能匹配和内容分发，集成Web3原生元素如社会图谱分析和link-to-earn机制，通过多代理协作优化任务执行路径。

优化与反馈代理（Optimization & Feedback Agent）：实时监控转化率、成本等关键指标，通过自我反思循环不断调整策略，显著提升效果并控制成本。

集成代理（Integration Agent）：作为AI与Web3组件的桥梁，支持去中心化验证并适配不同赛道需求，如DeFi流动性激励和SocialFi社区构建。

代理之间的通信通过基于GraphRAG技术的共享知识图谱实现，支持实时数据摄取与推理。系统还引入“Memories”机制，通过长期上下文存储历史任务、用户偏好与优化结果，使代理能够持续学习并自我改进。例如，若某次推广活动因激励不足未达预期，系统会记录原因并在未来策略中自动调整激励机制。

总体而言，XerpaAI通过多AI Agents的高效协同与先进提示技术的应用，实现了Web3增长任务的自动化与智能化，目前已服务超过11万社区。

36kr：在2025年AI突破中，小型专用模型和推理时间计算正成为焦点。XerpaAI是否采用了类似技术来处理海量数据？其数据分析引擎如何确保实时反馈和自我优化？

BOB：是的，XerpaAI广泛采用小型专用模型以高效处理特定任务，如KOL匹配和跨平台内容分发。这些模型针对Web3数据类型进行了优化，在保持精度的同时显著减少推理时间，满足高实时性场景需求。

结合2025年推理时间计算的发展趋势，我们的引擎运用高效算法处理大规模数据。例如，系统能从超过10万名KOL中实时筛选最优匹配对象，并统筹在X、Telegram和TikTok等平台进行分发。数据分析引擎通过持续的机器学习循环实现自我优化：它收集用户互动数据，并应用强化学习技术动态调整分发策略与内容生成方式，避免过拟合，同时不断提升推广效果和适应社区变化。

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36kr：目前XerpaAI已经服务了超过11万个社区，你们是如何利用多模态AI来实现用户获取和社群互动的自动化的？

BOB：我们通过多模态AI分析文本、图片及短视频内容，自动生成适配不同平台、不同语言用户的推广素材。例如，系统能根据社群讨论热点实时生成互动话题，或为KOL定制专属内容。这一切依托于强大的数据处理能力，使我们在Telegram、X等平台实现规模化互动，同时保持内容的相关性和吸引力。

36kr：XerpaAI拥有超过10万名KOL和KOC资源，你们是如何通过AI帮助这些内容创作者提升影响力和变现效率的？

BOB：每位影响者都会获得XerpaAI的个性化支持。系统能根据其粉丝画像自动生成更贴合的内容建议，动态调整激励策略以提升收益。例如，某位KOL在推广DeFi项目时，AI不仅提供文案，还会推荐最佳发布时间和互动策略。这样，他们的变现效率得以提高，更愿意长期合作，而项目方也借此获得更真实、广泛的分发渠道。

36kr：在合作过程中，如何保障KOL和用户的数据隐私？怎样做到激励机制的公平透明？

BOB：我们利用区块链和智能合约实现激励的自动执行与验证，每一笔分成都透明且不可篡改。数据方面则通过去中心化存储和零知识证明等技术确保隐私保护。这让我们在高效运营的同时，建立起与KOL、用户之间的信任基础。

36kr：XerpaAI刚刚获得了600万美元种子轮融资，接下来有什么发展计划？能否举一个你们帮助Web3初创公司从零成长的案例？

BOB：这笔资金将用于产品研发、团队扩展和全球市场布局。此前，我们帮助一个新兴Web3社交项目，通过AI生成内容、精准匹配KOL扩散，在1个月内建立了10万人的社区，活跃度提升了两倍。整个过程从内容到分发、从用户对接到激励，全部由XerpaAI自动完成。

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36kr：作为技术负责人，您对“AI+Web3”最期待的是什么？最后，有没有想对潜在合作伙伴和用户说的话？

BOB：我期待AI能真正推动Web3走向成熟，实现可自我优化的去中心化生态。XerpaAI希望帮助更多优秀团队跨越增长瓶颈，快速连接用户、扩展市场。如果您正在寻找更智能的增长方式，欢迎访问我们的官网了解更多详情，也随时欢迎交流合作。