AI辅助致医生癌症检测能力下降20%：研究揭示过度依赖引发的技能退化危机

人工智能或成为人类专业技能的隐形杀手！一项最新研究曝出惊人发现：医生在使用AI辅助六个月后，自行检测癌症的能力竟然下降20%。这种「技能退化」现象发生得过于迅速，连拥有2000多次结肠镜检查经验的资深医师也未能幸免。

此前，麻省理工学院（MIT）的研究曾揭露ChatGPT可能导致人类认知能力下降，如今类似效应蔓延至医疗领域，医生群体也开始受到AI的显著影响。

近期，发表在权威医学期刊《柳叶刀》上的一篇论文指出，过度依赖AI进行诊断操作的医生，其专业技能水平在短短几个月内呈现直线下降趋势。

论文原文地址可访问：https://www.thelancet.com/journals/langas/article/PIIS2468-1253(25)00133-5/abstract

尽管当前在AI工具的协助下，医疗专家能够更精准地识别结肠中的癌前病变组织。

但令人意想不到的是，当撤除AI辅助工具后，医生自主发现病变的能力竟急剧下滑了20%。

需要强调的是，参与这项研究的19名医生均非行业新手，每个人都具备丰富的临床实战经验——平均执行过2000次以上的结肠镜检查操作。

即便如此，他们仍然未能避免「AI导致大脑认知功能退化」这一现实结果。

谷歌DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯曾多次公开表示，「未来十年内，所有疾病都将被彻底治愈」。

此外，不少乐观派预测者认为，人工智能终有一天将协助人类找到「攻克癌症的根本解决方案」。

但如果人类医生的专业能力持续衰退，这一医学圣杯是否最终将由AI独自摘取？

这项令人震惊的研究，还揭示了哪些关键信息？

AI使人类医生产生「依赖性上瘾」

此项研究由欧洲多家顶尖医疗机构合作完成，其最新成果已于本周三正式发表于《柳叶刀·胃肠病学和肝病学》子刊。

研究团队主要依托波兰四个参与「人工智能辅助结肠镜检查预防癌症」（ACCEPT）试验的内镜中心展开工作。

为保障实验的严谨性，研究人员收集了2021年9月至2022年3月期间共计2177例结肠镜检查数据。

所有检查操作均由19名经验丰富的内镜医师执行。其中，1433例检查未使用AI辅助。

腺瘤作为常见的癌前病变，其检出率的提升直接关联着结直肠癌发病风险的降低。

科普背景：结肠镜检查通常由专业内窥镜医师操作，通过检测并切除腺瘤性息肉，能有效预防大肠癌的发生。

既往多项研究已证实，AI辅助结肠镜检查能够显著提高腺瘤检出率。

为评估使用AI对医师专业技能的长远影响，此项最新研究系统比较了AI应用前三个月与应用后三个月期间结肠镜检查的质量差异。

检查过程在设计上采用随机分配原则，部分操作有AI辅助，部分则无。

在未获得AI辅助的检查案例中，795例是在常规引入AI工具前完成的，而648例是在医生已习惯使用AI辅助后进行的。

癌症检测能力出现20%的显著退化

实验数据分析显示，在引入AI辅助前的三个月内，腺瘤检出率（ADR）约为28.4%（226例/795例）。

而在引入AI辅助三个月后，当临床医生在没有AI支持的情况下独立进行检查时，腺瘤检出率下降至22.4%（145例/648例）。

这一数据变化意味着腺瘤检出率相对下降了20%，绝对降幅达到6%。

研究明确指出，AI确实能在短期内提升医师的病变检出效率，但一旦撤除辅助，医生原有的诊断技能反而出现倒退。

当缺乏AI辅助进行独立认知决策时，医生自身的诊断积极性、操作专注度及临床责任感均出现减弱迹象。

大脑功能退化，警惕「AI依赖症」蔓延

对此现象，研究作者认为核心原因在于——人类天性中对决策支持系统（如AI建议）存在过度依赖倾向。

试想当你前往陌生地点却无法使用谷歌地图，突然发现自己已不懂如何查阅传统纸质地图，这种感受与之类似。

研究共同作者马尔钦·罗马尼奇克将这种现象定义为「谷歌地图效应」。

UCH的胃肠病学顾问医师奥默·艾哈迈德尖锐指出：「从本质上看，对AI检测的依赖可能会逐渐钝化人类与生俱来的模式识别能力。」

常规化使用AI还可能在辅助工具撤除时「削弱医生的诊断自信心」，甚至导致内镜医师操作结肠镜的手法熟练度下降。

更值得关注的是，参与研究的19名医生均属经验丰富群体，这种效应对实习医师或行业新手的潜在影响可能更为严重。

在Reddit等社交平台，此项研究引发了激烈讨论，网友们呈现出多元化的观点。

一位资深医师分享自身经历：他指导的首位住院医师，使用一款临床AI工具记录所有患者症状。

他强调：「现有AI技术远未达到替代人类专业思考的水平，若盲目依赖导致自身技能退化，不仅影响医师成长，更可能延误患者治疗，后果严重。」

另一位网友在非医疗领域也观察到相似情况。

一位年轻赛车工程师向ChatGPT咨询：将轮毂尺寸从15英寸改为18英寸，是否能提升赛道圈速？

然而ChatGPT给出了荒谬的答案——声称可提速2.5秒，该工程师却信以为真，这种盲目信任无异于用生命安全冒险。

人类大脑作为典型「用进废退」的器官，其神经可塑性本已在逐渐减弱，AI的过度介入恰恰加剧了这一演化趋势。

另有网友比喻，这犹如临床医学版的「自动驾驶」：辅助软件性能越优异，人类操作者就越放松警惕，直至自身的「模式识别」能力逐步退化，被忽略的息肉可能最终发展为被延误的生命。

参考资料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-12/ai-eroded-doctors-ability-to-spot-cancer-within-months-in-study?embedded-checkout=true   

https://www.reddit.com/r/technology/comments/1mot320/ai_eroded_doctors_ability_to_spot_cancer_within/   

https://time.com/7309274/ai-lancet-study-artificial-intelligence-colonoscopy-cancer-detection-medicine-deskilling/