特斯拉联手字节跳动与DeepSeek，智能座舱AI升级新趋势

近期，汽车产业与人工智能企业之间再度传来合作动向，此次的合作方涉及特斯拉、字节跳动以及深度求索（DeepSeek）。

根据特斯拉中国官网最新更新的《特斯拉车机语音助手使用条款》，新推出的特斯拉Model Y L车型将集成豆包大模型与DeepSeek模型，这两款模型均通过火山引擎进行接入。据悉，豆包大模型主要负责语音指令功能，例如导航设置、媒体播放控制、空调温度调节等，同时还能查询车主手册；而DeepSeek模型则提供AI语音闲聊服务。

据了解，特斯拉在美国市场销售的车型采用马斯克自家xAI的Grok模型驱动，但在中国市场，特斯拉与苹果类似，均面临主力产品AI功能无法本地落地的困境。彭博社报道显示，过去七个月内，特斯拉上海工厂的出货量有六个月出现下滑，7月交付量同比下降8.4%。此次引入豆包和DeepSeek模型，被视为马斯克在中国市场的紧急“补课”，以完善车机端的大模型能力。

进入2025年，特斯拉与火山引擎的合作并非汽车与AI领域的唯一案例。实际上，过去一年中，众多车企纷纷寻求座舱AI功能的升级，比亚迪、宝马等头部企业已先后宣布与阿里、字节等AI公司合作，共同研发智能座舱技术。

“传统座舱语音功能依赖填槽方式实现，而AI加持的智能座舱交互功能则更为丰富。”某车企OEM座舱产品经理子豪在谈及车企与AI大厂合作现状时如此评价。

随着大模型技术逐渐渗透各行各业，2025年以来，越来越多的汽车厂商开始寻求与AI云服务企业的深度合作，共同打造下一代智能座舱能力。据MRA发布的市场研报预测，到2027年，人工智能驾驶舱功能市场规模将达到50亿美元，复合年增长率（CAGR）超过25%。

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今年2月，比亚迪宣布与DeepSeek深度集成，整车智能“璇玑架构”全面接入DeepSeek R1大模型能力，以提升自动化数据生成的效率和质量。彼时，DeepSeek掀起的AI浪潮已席卷汽车行业，包括吉利、东风、智己、长安在内的车企相继接入了DeepSeek的模型能力。

时间来到6月，阿里云成为比亚迪的深度合作伙伴。据阿里云披露，AI智能体Mobile-Agent可在比亚迪车机上完成对阿里生态App的操控。Mobile-Agent采用全视觉解决方案，基于比亚迪开放座舱应用生态与AI对话系统，结合Qwen-VL的视觉识别与推理能力构建多模态智能体，实现对座舱屏幕的智能感知、复杂任务规划以及座舱应用UI的操作决策。

从DeepSeek到阿里云，比亚迪的合作路径反映了车企在一年中的思路演变：上半年侧重接入推理大模型以强化基础AI能力；下半年则明确转向Agent落地方向。

“未来智能座舱的核心是将车载操作系统Agent化。”子豪表示，Agent和多端交互是车企推动的新场景，但部分传统车企缺乏从底层改造车机OS的能力，因此需借助外部合作伙伴进行联合开发。

在智能驾驶时代，汽车内应用的AI技术可分为两大板块：智驾系统的端到端大模型主要聚焦自动驾驶决策，需进行大量视觉语言行动（VLA）训练；而在智能座舱板块，随着大语言模型的普及，车机在AI加持下可获得更强的通用对话能力及座舱内视觉交互场景。对于缺乏通用大模型能力的传统车企而言，与AI企业合作“补课”无疑是更快捷的途径。

“目前合作模式中，AI企业主要扮演云服务商角色，提供公版模型。”子豪介绍，智能座舱市场活跃的AI厂商包括阿里、字节和商汤，但这些企业往往缺乏汽车座舱场景的深度定制化能力，而车企通常在已有较成熟产品方案的基础上，急需接入能力更强的模型。

在豪华汽车品牌方面，奔驰于去年8月与字节火山引擎签署战略合作备忘录，聚焦大模型、生成式AI及大数据，用于智能座舱升级。宝马则在今年3月与通义Qwen深化在华合作，打造面向中国用户的车内AI引擎与智能座舱。

其他传统车企中，广汽传祺、本田雅阁等品牌此前选择了商汤的绝影智能座舱方案。今年年初，上汽大众宣布与百度深度合作，基于文心一言大模型能力打造“知大”语言模型APP，并首次搭载于途昂Pro车型。

“各家车企在智能座舱上的投入相对有限，可能仅为智驾预算的三分之一。”谈及智能座舱是否是车企发力重点，子豪坦言，尽管在整车研发体系中智能座舱投入占比较小，但座舱在用户端的“曝光度”极高，因此车企在该领域加速“内卷”。

“智能大屏的易用性往往决定用户的第一印象。”子豪指出，车辆的机械素质与智驾系统体验需深度试驾才能感知，而座舱的智能性直接影响用户对车辆的初始判断。“打磨座舱功能、丰富生态，对车企而言是高性价比的策略。”

另一方面，相较于“补课”智能座舱的传统车企，一些新势力车企更早选择了自研大语言模型（LLM）的道路，在其发展轨迹中，大模型与智能座舱扮演了更关键的角色。

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目前，国产造车新势力代表“蔚小理”均拥有自研LLM支持智能座舱场景：理想具备自研多模态MindGPT（理想同学核心）；蔚来打磨出NomiGPT（Nomi核心）；小鹏则拥有自家“全域大语言模型”驱动的“AI小P”。

此外，生态圈层庞大的华为与小米也在汽车领域部署自研模型驱动的智能座舱。今年年初，华为披露了AI助手车载小艺的最新进展，提及车载小艺实现“鸿蒙智行与盘古大模型、DeepSeek的深度融合”。小米则在小爱语音大模型/MiLM系列部署于SU7等车型，与“人车家全生态”无缝联动。

显然，相较于传统车企，新势力在大模型与座舱结合方面布局更早，并在自研智能座舱及端侧大模型上积累了技术经验。

“新势力车企向用户销售的不仅是车辆，更是一款智能产品。”子豪解释为何造车新势力更重视座舱智能性。

“新势力车企的用户多为20-30多岁群体，青睐新奇智能的产品。”子豪表示，新势力需通过座舱功能智能化维系用户粘性，塑造用户使用习惯与“心智”。

这一结论在行业数据中得到印证：2024年底数据显示，蔚来ET5T用户平均年龄28.9岁，低于30岁占比73.3%；今年新发布的小鹏G7，首批车主中近70%为“95后”。

麦肯锡发布的2024中国汽车消费者洞察报告显示，在“为何考虑购买新能源车”问题上，“智能化程度高”在中国消费者中的提及率约54%，且优先级自2023年起跃升至第二位，仅次于“使用成本低廉”。

在子豪看来，车机与座舱的智能化本质在于减少用户被动操作。智能座舱产品经理始终致力于提供更多主动触达用户的场景。

“行业通用方式是通过App将车载状态与能力原子化。”子豪举例，如理想的“任务大师”功能，允许用户用一句话设定系列任务，例如“到家后自动呼叫某人”。然而，面对复杂交互场景，新势力也需借助AI企业能力，如小鹏在2024年将智能座舱操作系统AI天玑与“AI小P”融合智谱AI大模型，理想则与火山引擎在算力层协作。

“最终趋势是各车企将拥有专属模型。”子豪认为，新势力虽暂时领先，但所有车企均在补足智能座舱短板。同时，市场上AI云服务商选择多样，联合研发模式可快速弥补能力差距。对车企而言，更关键的是思考未来智能座舱形态。

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“智能座舱交互场景的核心要素是实时性。”子豪介绍，车载智能场景与通用模型产品差异显著，实时反馈需求决定核心车载AI能力需本地部署，若依赖云端，一旦网络波动或基站切换，“智能”体验将大打折扣。

事实上，新能源时代车内智能功能已不罕见，主流车企车机均可实现AI语音操控，如开关空调、调用车机App等。但随着车机全面智能化，除基础功能外，智能搜索、多语言知识问答、任务规划等复杂场景渐成用户需求，对车载算力提出更高要求。

“以主流8295芯片为例，仅支持20亿参数以下模型部署，限制了众多智能场景落地。”子豪表示，当前核心车载AI能力依赖本地部署的车端大模型，这成为智能座舱发展的制约因素之一。

在此背景下，部分车企开启自研芯片之路。今年6月，小鹏自研图灵AI芯片正式车端部署，单颗算力达700TOPS，超越英伟达Orin X芯片的254TOPS。蔚来自研智驾芯片神玑NX9031已量产，单颗算力超1000TOPS。近日，理想汽车自研智能驾驶芯片M100也披露进展，有望年内量产上车。

随着高算力智驾芯片相继问世，车企纷纷瞄准智能座舱下一步发展方向。据阿里报道，与比亚迪联合打造的智能座舱场景，允许用户“一句话”完成复杂跨应用操作。

跨端应用需大模型接收并处理用户指令后，从车机端联动至手机或其他设备完成交互。阿里云Mobile-Agent此前展示的车载场景中，用户可通过“Hi，小迪，帮我查询昨天淘宝订单物流”等指令，系统结合座舱屏幕视觉感知识别淘宝应用，模拟点击完成查询。

换言之，下一代车机将演变为大模型驱动的多端生态，而非仅聚焦车内功能。“帮我预订明早赴沪高铁票”、“点一份麦当劳外卖”、“在微博打开热搜”等指令均可在座舱场景实现。

“然而目前，座舱智能化功能对消费者而言更多是锦上添花。”子豪坦言，当前汽车市场高度价格敏感，智能座舱功能差异难敌价格“内卷”，将AI作为核心故事向汽车消费者讲述仍为时过早。

交流中，这位汽车行业“老兵”表示，大模型在座舱场景的落地阶段，与其比作“投石问路”，不如说刚刚拾起AI这块“石头”。但随着汽车行业全面聚焦智能座舱，新的产品逻辑已悄然浮现。

“智能座舱领先企业将逐渐构建护城河，例如用户习惯蔚来座舱交互后，可能不愿再尝试小鹏车型。”谈及智能座舱发展意义，子豪指出，智能座舱或成改变用户习惯的核心因素。“伴随数据积累，用户粘性将逐步形成。”

“例如，用户拥有子女后，车辆可默默记录孩子成长点滴，如何时在路边拾获小猫。”子豪认为，随着车载模型能力持续提升，这一愿景有望在不远未来实现。在智能驾驶时代，用户个人数据与智能汽车紧密相连，汽车或将成为承载更多记忆的空间。

（文中子豪为化名）