Meta投资Scale AI后动荡：高管快速离职与数据质量争议

当Meta以143亿美元巨额资金注入Scale AI，并聘请Alexandr Wang主导Meta Superintelligence Labs（MSL）时，业界普遍认为扎克伯格掌握了人工智能竞争的新王牌。

这一举措原本被视为Meta在AI领域的关键转型，但仅两个月后便出现裂痕：据外媒TechCrunch报道，Scale AI前高管Ruben Mayer加入Meta后不到两个月便火速离职，同时Meta内部对Scale AI数据质量的质疑声也逐渐浮出水面。

高管迅速离职、数据质量争议、内部人才流失……这场豪赌似乎从一开始就陷入了动荡之中。

高管快速离职：任期仅两个月

据了解，Ruben Mayer曾担任Scale AI的生成式AI产品与运营高级副总裁，是Alexandr Wang亲自引入MSL的核心成员之一。但他在Meta的任职时间极短，入职不足两个月便宣布离开。

有消息人士透露，Mayer在Meta负责AI数据运营团队，并未进入MSL的核心部门TBD Labs——这是Meta内部专注于构建AI超级智能的实验室，也是从OpenAI、谷歌招募的研究员的聚集地。

不过，Ruben Mayer本人否认了这一说法。他在回应TechCrunch时强调，自己“从第一天起就是TBD Labs的成员”，并未被排除在MSL核心部门之外；他的工作角色是“协助搭建实验室所需的一切基础设施”，不仅限于数据层面。同时，他表示自己并未直接向Wang汇报，对在Meta的经历“感到非常满意”，离职纯属“个人原因”。

无论真相如何，如此短时间内的高管离职，依然向外界传递了一个信号：Meta与Scale AI的整合进程并不顺利。

获得巨额投资，反成“失血”征兆？

更耐人寻味的是，Meta对Scale AI的信任似乎并未随着巨额投资而加深。

据五位知情人士透露，MSL在训练新模型时，仍然选择与Surge和Mercor这两家数据标注公司合作——而它们正是Scale AI的直接竞争对手。还有多名Meta研究人员甚至直言：Scale的数据“质量不佳”。

从行业惯例看，AI实验室通常会同时与多个数据标注供应商合作。但考虑到Meta刚斥资143亿美元入股Scale AI，如今却在核心研发环节绕过它，这样的操作格外引人关注。

对此，Meta发言人坚称Scale AI的数据不存在质量问题；Surge和Mercor则选择不予置评。

至于Scale AI，它在6月获得Meta巨额投资后不久，OpenAI和谷歌就宣布停止使用Scale AI的服务。接着，Scale AI在7月裁掉了200名数据标注员工，新任CEO Jason Droege将此归因于“市场需求变化”——但业内普遍认为，这是客户流失的必然结果。

顶尖人才快速流失，AI战略亦摇摆不定

外部合作关系的不稳定，仅是Meta面临问题的冰山一角；据多位现任与前任员工透露，MSL内部的运行同样动荡不安。

首先是MSL新老团队之间存在摩擦，顶尖人才招得来却留不住：

● 来自OpenAI、Scale AI的新研究员对Meta的繁琐流程表示不满，部分新人已闪电离职；

● Meta原有的GenAI团队被边缘化，不少老员工也已选择离职；

● 一些被Alexandr Wang带来的高管，也并未真正进入TBD Labs的核心研发团队。

这让外界质疑：扎克伯格砸下巨资从OpenAI、谷歌、Anthropic等地挖来的顶尖人才，Meta是否能真正留住？

其次，除了人事动荡，Meta在AI战略上同样显得犹豫不决：根据外媒The Information报道，Meta内部高层正讨论是否要与竞争对手合作，把谷歌或OpenAI的模型接入到Meta自家的应用中。

据知情人士称，MSL团队已经探讨过整合谷歌Gemini模型，为Meta AI提供更自然的对话式回答；同时，Meta也考虑过利用OpenAI的模型来增强旗下社交应用的AI功能。而事实上，Meta内部有些工具其实已悄然整合了外部AI模型——例如，员工在使用公司的内部代码助手时，可以调用Anthropic的模型进行编程。

换句话说，尽管Meta一直强调要自主研发世界领先的大模型，但眼下可能要借助竞争对手的力量来提升产品体验？对于外界质疑，Meta的回应则是“全盘皆收”：“我们采取的是一种全面策略——既要自己构建世界领先的模型，也会和其他公司合作，同时坚持开源。”

然而，这番表态并未打消外界的疑虑，反而还引来了不少网友的嘲讽：

● “整天调用API，就能拿到1亿美元的薪水，听起来真不错啊！”

● “表面上：顶级AI实验室、年薪数百万美元的研究员；实际上：ChatGPT套壳。”

● “等一下……Meta花了数十亿美元聘请顶尖人才，就是为了在其模型中调用其他家的API？”

不过，也有部分专业人士指出，这些合作若成真，应该也只是Meta的“权宜之计”——其最终目标仍然是推动下一代Llama 5模型与谷歌、OpenAI等对手抗衡。

而这一切最终能否实现，恐怕要等到新模型正式亮相时，答案才会揭晓。

参考链接：

https://techcrunch.com/2025/08/29/cracks-are-forming-in-metas-partnership-with-scale-ai/

https://www.reuters.com/business/metas-ai-leaders-discuss-using-google-openai-models-apps-information-says-2025-08-30/