智能驾驶精英跨界创业，具身智能赛道融资狂潮席卷2025

近期，具身智能机器人领域融资动态频频，凸显出行业发展的强劲活力以及资本市场对该赛道的长期乐观预期。

智平方成功完成了由深创投领投的新一轮A系列融资，其中深创投独家投资额超过一亿元；与此同时，由智能驾驶芯片上市公司地平线副总裁兼智能汽车事业部总裁张玉峰创立的初创企业——无界动力（北京）技术研发有限公司，也即将敲定其首轮融资。

这一系列事件，鲜明地展现了智能驾驶领域资深从业者跨界进入具身智能赛道后，相关企业迅速赢得资本追捧的行业新趋势。

创投日报记者观察到，近年来，自动驾驶领域的技术领军人物纷纷离职并投身具身智能创业，他们在短时间内便完成了大规模融资，从而在2025年掀起了具身智能赛道的新一轮投资热潮。这些创业者正将汽车行业所积累的工程化经验、数据迭代体系、供应链管理能力，以及成熟的产品思维和商业模式，注入具身智能领域，推动机器人从“功能机”向“智能机”实现革命性跃迁。

此外，具身智能赛道的火爆，也折射出技术融合与创新所带来的巨大机遇。智能驾驶技术在环境感知、决策规划、运动控制等方面的深厚积累，与具身智能机器人的技术需求高度契合，使得这些跨界创业者能够快速在新领域中找到切入点和成长空间。

半年内完成7轮数亿元级融资

由自动驾驶行业精英创办的具身智能初创公司迅速获得资本青睐，在短时间内完成大额融资，已成为行业常态。

智平方的本轮融资，不仅获得了老股东敦鸿资产、国投的持续加码，还吸引了华熙生物和一家大型零售企业以产业资本的身份参与。所筹资金将用于智平方GOVLA大模型及AlphaBot系列机器人的持续迭代、自建产线扩容以及全球市场拓展。

这是智平方在半年内完成的第7轮数亿元级融资中的一轮。此前，公司已先后获得由国中资本领投的Pre-A+++轮融资、由普华资本领投的A+轮融资，并引入了达晨财智、基石资本、南山战新投等机构投资。

谈及为何选择“高频次+多轮次”的融资策略，智平方相关负责人对创投日报记者表示，这主要源于资本市场对具身智能领域的热情高涨，以及对智平方技术实力与商业落地能力的充分认可。“我们采用高频次、多轮次的融资方式，一方面是因为投资机构主动关注度持续攀升，另一方面也能让我们在公司发展阶段更灵活地获取资源和支持。”

智平方已经推出了三代机器人产品，包括AlphaBot、AlphaBot 1S和AlphaBot 2，均为轮式可升降人形机器人。

在2025世界机器人大会期间，创投日报记者现场看到，AlphaBot机器人能够在模拟工厂中搬箱子码垛、在软饮吧制作咖啡冰淇淋，甚至还能在舞台上演奏架子鼓。

目前，智平方机器人年内订单量已突破500台。关于订单来源，上述负责人介绍，当前订单主要来自汽车制造、泛半导体、生物科技等工业服务领域，以及部分公共服务场景。公司现正处于密集交付期，自有产线已于本月正式启用，年产能超过千台，从而全面打通了“自主研发+自主制造+自主交付”的闭环，确保订单能够按计划完成。

“我们会根据市场需求和订单情况进行动态规划，确保产能与交付节奏相匹配。目前自有产线的能力已能满足需求，暂时没有代工计划。”

在技术路径上，智平方作为国内最早提出端到端VLA（视觉-语言-行动）技术的企业之一，于今年4月发布了全球首个全域全身VLA大模型（GOVLA）。

展望未来3年，当被问及公司更倾向于成为“机器人界的特斯拉”还是“英伟达”时，上述负责人表示，智平方的定位是软硬一体的通用智能机器人服务提供商。公司既重视硬件的规模化制造，也注重大模型和系统的持续进化与创新。

智能驾驶人才，集体迁移

自2024年以来，具身智能领域掀起了一波高管创业潮。前小米汽车自动驾驶技术负责人刘方、华为车BU自动驾驶系统首席技术官陈亦伦、地平线副总裁余轶南等行业领军人物相继投身这一赛道，形成了独特的“智能驾驶人才迁徙”现象。

2025年3月，张玉峰创立了“无界动力”，专注于B端工业场景，致力于开发双臂轮式机器人。该公司即将完成首轮融资，核心团队已初步搭建完成，其中包括来自滴滴的技术高管。

张玉峰并非个例。2024年底，地平线前智能驾驶负责人余轶南离职后，联手理想汽车前智能驾驶产品总监赵哲伦和地平线前软件平台总架构师宋巍，共同创立了维他动力，同样选择了机器人赛道。

智平方成立于2023年4月，公司创始人兼CEO郭彦东曾担任小鹏汽车和OPPO的首席科学家与研发高管，其主导的各类智能系统已在数十万台智能汽车、数亿台消费电子终端、机器人以及微软MaaS平台上投入使用。

业内普遍观察认为，具有智能驾驶背景的人才在本轮具身智能创业潮中占据了显著比例。从百度Apollo、小鹏自动驾驶到Waymo等企业，技术骨干的集体转向，正在重塑整个行业格局。

整体而言，具身智能赛道（涵盖人形机器人及具身智能大模型）已成为车企、车企产业链企业及自动驾驶领域行业“大牛”的聚集地，这一群体凭借其技术、资源与经验优势，俨然成为当前具身智能赛道中最具竞争力的派系。目前，智能驾驶领域玩家入局具身智能赛道的主要路径有三类：

车企通过内部孵化组建人形机器人专项团队，直接下场布局；

拥有智能驾驶背景的资深从业者从科技大厂或车企离职后，独立创业成立具身智能相关企业，以初创公司形式切入赛道；

智能驾驶产业链的各头部企业则选择从上游发力，要么切入具身智能核心零部件领域（如速腾聚创聚焦传感器、宁德时代探索动力系统等），要么与成熟的人形机器人公司达成战略合作，通过技术协同或供应链支持参与赛道竞争。

智能驾驶与具身智能技术同源

智能驾驶人才向机器人领域的迁移并非偶然。智能驾驶和具身智能在技术上存在深刻的共通性。两者都依赖于环境感知、决策规划、运动控制等核心能力。

一位具身智能领域高管向创投日报记者指出，自动驾驶与具身智能背后的技术底座都是人工智能，智能汽车与具身机器人本质上是同一套智能硬件体系在不同场景下的延伸：前者将“身体”安装在车轮上，后者则将“身体”塑造成人形。两者不仅共享激光雷达、高精度传感器、计算单元与操作系统等核心零部件，还共同运用感知、决策、控制算法及云端数据闭环。

因此，从自动驾驶到具身智能并不是简单的跨界，而是人工智能能力在“可移动物理终端”上的自然迁移与升维——智能汽车解决了结构化道路的无人驾驶问题，而具身机器人则进一步将人工智能的触角延伸至非结构化、全场景的物理世界，顺理成章地成为智能汽车之后的下一代智能终端。

创投日报记者了解到，智能驾驶与具身智能的技术栈高度重叠，这构成了人才跨界的底层逻辑。自动驾驶领域积累的核心技术正在具身智能领域得到有效复用。

例如，在智能驾驶中，激光雷达、摄像头、毫米波雷达的融合算法已趋于成熟。它石智航CEO陈亦伦此前透露，当前具身智能领域的许多工程实践，都是从自动驾驶系统迁移而来，比如两者底层的算力芯片、软件架构、通信中间件、快慢思考的异步推理系统、数据闭环等都可以直接复用。

他表示，自动驾驶和具身智能在技术上同宗同源，开发经验上存在诸多联系。自动驾驶是具身智能的关键子任务，代表了移动和导航能力。目前许多商用的机器人，仍在采用类似于扫地机器人的模块化分层方式，即利用SLAM加规则规划来完成任务，但实际上应该转向自动驾驶端到端的人工智能实现方式。

“其次，自动驾驶为具身智能提前探索了一个关键挑战——人工智能需要定义在4D时空中，而非局限于2D图像。自动驾驶的端到端系统，实质上统一了时空中的感知、决策和规划。所有模态，无论是输入的视觉信息，还是输出的动作指令，都被整合在统一的时空坐标系下。” 陈亦伦认为。

值得一提的是，自动驾驶领域积累的海量标注数据和仿真训练经验，正在具身智能领域发挥重要价值。例如，51Sim公司已将合成数据从自动驾驶迁移至机器人仿真应用。