OpenAI幕后双雄：Jakub Pachocki与Szymon Sidor的AI征程

在人工智能领域，OpenAI 一直是一家备受瞩目的公司，其公众面孔如 Sam Altman、Ilya Sutskever、Mira Murati 等人早已广为人知。

然而，近日 Altman 通过个人博客特别聚焦了两位幕后英雄：Jakub Pachocki 和 Szymon Sidor，赞扬他们在融合尖端研究与实际工程中攻克了无数挑战，对 OpenAI 的成长起到了决定性作用。

Altman 将这对组合称为「完美互补的传奇搭档」。其中，Pachocki 作为首席科学家，主导公司宏观研究战略的规划；而 Sidor 则擅长将宏伟蓝图转化为切实可行的技术方案。

博客原文地址： https://blog.samaltman.com/jakub-and-szymon

以下为 Altman 博客内容的精简概述：

人工智能近年来突飞猛进，ChatGPT 的横空出世更是将技术推向新高。我们往往沉迷于科技的光环，却忽视了背后无数研发者的智慧与汗水。今天，让我们花片刻时间，认识两位这场革命中的无名英雄。

在 OpenAI 内部，Jakub Pachocki 和 Szymon Sidor 是两位杰出的人才。毫不夸张地说，没有他们，OpenAI 可能不会是今天的模样。他们屡次将前沿学术研究与精湛工程技艺结合，突破了众多技术壁垒。

当强化学习仍备受质疑时，正是他们顶住压力，坚持大规模探索其可能性，最终成就了 Dota 项目的胜利。他们搭建了关键基础设施，为多项科研突破奠基；主导了 GPT-4 的预训练工作；与 Ilya 和 Lukasz 共同萌芽了提升推理能力的早期构想；并在探索新范式方面取得显著进展。

Jakub Pachocki，现任首席科学家，曾用「不知疲倦」描述 Szymon，这或许也是他们共同的标签。多年来，我亲眼见证这对黄金搭档如何珠联璧合，破解了一个又一个难题。他们是 OpenAI 的支柱，是拓展 AI 疆域的核心动力。尽管低调行事，但他们的功绩应当被世人知晓。

图中左为 Jakub Pachocki，右为 Szymon Sidor，二人正参与 OpenAI 的播客节目《Before AGI》。

Jakub Pachocki：从编程神童到AI领袖

Jakub Pachocki 年少时便投身竞争性编程，曾六度闯入国际信息学奥林匹克竞赛决赛，并于2009年摘得银牌。2012年，他更是一举夺得 Google Code Jam 冠军和 ICPC 世界总决赛金牌。

据其回忆，15岁阅读 Paul Graham 的《黑客与画家》对他影响深远，这让他不仅沉醉于编程的技术面，更领略到其作为创意表达工具的哲学魅力。

Pachocki 的博士论文《Graphs and Beyond: Faster Algorithms for High Dimensional Convex Optimization》聚焦于为大规模网络和高维数据设计快速算法，涉及谱图论和凸优化等前沿领域。

这些理论课题虽显抽象，却与大型语言模型的工程实践息息相关，因为现代神经网络训练本质上是高维凸优化问题。他的博士研究为他后来解决神经网络扩展中的工程挑战奠定了数学基础。

当 OpenAI 将「缩放定律」——即模型能力随计算、数据和参数规模扩大而涌现——奉为圭臬时，Pachocki 不仅是坚定支持者，更从数学角度指导了其实施。

他于2017年加入 OpenAI，并在 OpenAI Five 项目中带领团队，让人工智能在《Dota 2》游戏中击败人类世界冠军。这一胜利强化了公司对规模化强化学习潜力的信念。作为研究总监，他亲自督导了 GPT-4 的开发与预训练。

Jakub Pachocki 还荣登今年《时代》杂志的全球百大 AI 人物榜。

Szymon Sidor：跨领域研究的先锋

Szymon Sidor 与 Pachocki 曾同读于波兰一所精英高中，早年接受计算机科学训练，之后在 MIT 取得电气工程与计算机科学硕士学位。

Sidor 2016年的硕士论文《Reinforcement Learning Approach to Multi-Stage Reasoning in Natural Language Processing》展现了他惊人的前瞻视野。

彼时，强化学习与自然语言处理还被视作分离的领域，而 Sidor 已开始探索它们的交集，运用深度 Q 学习等技术使智能体理解并执行自然语言指令。

这项早期工作与 OpenAI 后续的技术路径不谋而合。无论是用于对齐 ChatGPT 的 RLHF，还是当前训练推理模型的复杂 RL 框架，都依赖于 RL 与 NLP 的深度融合。

在 OpenAI，Sidor 的足迹遍布多个关键项目。在 OpenAI Five 中，他协助构建了大规模 RL 系统及基础设施。在机器人领域，他参与的「学习灵巧掌上操控」项目，实现了从模拟训练到真实机械手的「零样本」迁移。同时，他对提升智能体探索效率与鲁棒性的 RL 核心算法亦有贡献。

随着公司战略转向大型语言模型，Sidor 也深入参与。他的名字见于 GPT-4 技术报告，并且是推理模型系列（如 o1、o3）的重要推动者。

OpenAI 内部风波中的关键角色

2023年11月17日，OpenAI 董事会出人意料地宣布解雇 CEO Sam Altman，理由是其「在与董事会沟通中未始终保持坦诚」。

事件背后是公司内部根深蒂固的分歧：一方是以 Altman 为首，倡导技术快速迭代与商业化的「加速派」；另一方是以时任首席科学家 Ilya Sutskever 为核心，更关注 AI 安全与谨慎发展的「安全派」。

Altman 被罢免后数小时内，危机急剧发酵。作为对董事会的直接回应，时任研究总监的 Jakub Pachocki 和高级研究员 Szymon Sidor，连同 AI 风险评估主管 Aleksander Madry，果断提交辞呈。

他们的举动成为后续员工大规模抗议的催化剂：超过700名员工联署，要求原董事会辞职并恢复 Altman 职位，否则将集体离职。

强大的内部压力最终迫使董事会让步。在公司高层安抚员工的内部备忘录中，明确写道目标是「迎回 Sam、Greg、Jakub、Szymon、Aleksander 及其他同事」，这凸显了他们在公司的重要性。

为期五天的动荡以 Altman 戏剧性复职和董事会重组画上句号。风波过后，OpenAI 权力结构洗牌，Ilya Sutskever 影响力式微，并于2024年5月正式离职。随后，Jakub Pachocki 被擢升为 OpenAI 新任首席科学家。

用户社区的另类「发布会」

有趣的是，除了谈论两位主角，Altman 的评论区被 KeepStandardVoice 和 keep4o 的标签刷屏。

KeepStandardVoice 运动源于 OpenAI 宣布在2025年9月9日（即今日）退役 ChatGPT 的「标准语音模式」，包括 Cove、Juniper、Ember 和 Breeze 等经典音色。

这激起大量用户不满，因为许多人觉得标准语音更温暖、自然，更适合日常交流与情感互动，而新推出的「高级语音模式」虽技术先进，却缺乏那种亲和力，难以完全取代。

同时，有用户指出，对许多残障人士而言，标准语音是唯一可用的选择，移除它只会制造数字无障碍障碍，而非推动进步。

此外，OpenAI 推出 GPT-5 后，计划逐步缩减或移除 GPT-4o 的可用性（尽管曾承诺长期支持）。这让依赖 GPT-4o 的用户失望，从而发起了 keep4o 运动。

用户呼吁 OpenAI 永久保留 GPT-4o 作为可选项，而非彻底淘汰。他们强调，AI 不应只顾技术升级，而忽视其情感价值。

这两个话题在 Reddit、X 及 OpenAI 官方社区引起热议，社交媒体上甚至涌现许多抗议海报。