谷歌AI复兴：布林回归破解官僚僵局，Gemini强势崛起挑战OpenAI

2022年底，ChatGPT的横空出世让整个科技界为之震惊，这股突如其来的对话式AI浪潮令众多企业措手不及。

然而，此时的谷歌，这家在AI领域深耕十多年的巨头，却表现得异常沉默。尽管拥有深厚的技术底蕴，却未能及时推出相应的产品来应对挑战。

一时间，外界给它贴上了“反应迟缓”“优势尽失”的标签。

为应对ChatGPT的冲击，谷歌仓促推出了对话式AI Bard，然而Bard的初次亮相不仅未能挽回局面，反而因回答错误频出、体验不稳定而招致更多质疑。

反观OpenAI，其爆款产品接连不断，层出不穷。

面对汹涌的竞争压力，谷歌创始人谢尔盖·布林以“创始人模式”重返一线，甚至亲自参与代码编写。谷歌内部也展开了大规模整合，将Google Brain与DeepMind合并为Google DeepMind。

可以说，布林的回归在很大程度上挽救了谷歌的命运。

Gemini被禁止写代码？布林为此大动干戈

在最近的一次访谈中，布林分享了一个有趣的细节。

他这样描述道：

“不久前，我在公司内部引发了一场不小的争论，因为我们有一份清单，详细列出了哪些工具可用于编写代码，哪些则被禁止。

而Gemini竟然赫然在禁止之列。

理由是Gemini必须保持纯粹，不能用于编程……诸如此类莫名其妙的说辞，令我完全无法理解。

明明Gemini的代码生成能力十分出色，却因为一些无厘头的理由，被某人列入了内部黑名单。

于是我与他们激烈争执。在经历了一段令人瞠目的官僚程序后，我终于解决了这个问题。

我还将此事告知了桑达尔·皮查伊，他非常支持我。因为我已经搞不定那些人，只能请他出面。

我当时简直气炸了。

你能想象那种感受吗？公司里那些并非由你亲自雇佣的人，却形成了官僚体系，而你作为创始人，反而要去对抗它，这种感觉太诡异了。”

布林的这番吐槽，彻底暴露了谷歌内部的奇葩现状：流程臃肿、规则繁杂、产品定位模糊、官僚主义盛行。

试想，如果布林没有回归，今天的Gemini可能仍被禁锢在禁止编程的名单上，沦为只会聊天、讲笑话、回答百科的普通AI。

如今，大家用Gemini编写代码玩得不亦乐乎，这正是Gemini大放异彩之处。

实际上，布林的回归还得归功于OpenAI的一位名叫Dan的人。2019年，布林已逐渐隐退，他曾表示自己想去做些别的事情，比如在咖啡馆闲坐、读物理书等。

然而，在一次聚会上，这位Dan质问布林：“你现在在做什么？这是计算机科学史上最具革命性的时刻！你本身就是计算机科学的一部分。”

这番话如同当头棒喝，布林猛然意识到自己必须行动起来。而当时的谷歌正处在落后于人的尴尬境地，就这样，布林的创始人模式被彻底激活，他重返一线。

回归后的布林马不停蹄，从他之前的采访中可窥见一斑。“我最近几乎每天都在工作。说实话，今天没去公司，我都有点不安，这也是我起初犹豫要不要来的原因。但我很高兴最终还是来了。

作为一名计算机科学家，我从未见过像这几年AI发展这样令人兴奋的事。真的，太震撼了。

过去十年发生的一切，完全超出想象。作为计算机科学家，我几乎每个月都会被新的突破震惊一次。你们肯定也在用各种AI工具，每个月都会冒出全新的能力。而我可能比普通人更震惊两倍：天啊，计算机竟然能做到这个？所以，我重新投入技术工作，就是因为不想错过这个时代。”

也有人指出，谷歌在短短一年内从AI领域远远落后到轻松夺回第一，真正的原因不止谢尔盖·布林的回归。还有谷歌在关键领域的战略布局：

• 2013年就开始研发TPU；
• 以4亿美元收购DeepMind；
• 将Noam（Shazeer）重新“请回来”。

但最关键的是：OpenAI的竞争唤醒了这头沉睡的巨兽。

无论如何，上周随着Gemini 3以及Nano、Banana Pro的接连亮相，谷歌在AI领域的霸主地位基本已稳固。

Altman坦言谷歌复苏带来“短期压力”，OpenAI计划押注Shallotpeat迎战

从竞争对手的反应中，也能看出此次谷歌强势回归的巨大成功。

据报道，OpenAI首席执行官Sam Altman近日在一份备忘录中告知员工，谷歌近期在AI领域的进展——特别是Gemini 3项目——可能会给OpenAI带来短期压力。这种罕见的“坦诚”无疑释放了一个信号：携Gemini 3重新杀回一线的谷歌，正动摇OpenAI长期以来“不可战胜”的地位，OpenAI的日子愈发艰难。

一方面，Anthropic的Claude在编码模型方面的影响力已让OpenAI头疼不已，如今谷歌Gemini 3又迎头赶上，甚至在关键领域超越OpenAI，OpenAI原本高举旗帜、向AGI迈进的技术领导者地位受到严重冲击，形势瞬间逆转。

另一方面，与技术瓶颈相对应的是，OpenAI还面临巨额的计算成本预期，这让投资者忧心忡忡。目前，OpenAI在股市估值高达5000亿美元，创下新高，但其营收仅为130亿美元，预计到2028年将亏损70亿美元，同时还在不断向基础设施投入数千亿美元……短期内“疯狂膨胀”的市值与“质朴”的实际盈利能力之间的巨大鸿沟，无疑使其游走在危险边缘。

相比之下，老牌科技巨头则“稳重”得多，谷歌旗下拥有YouTube、搜索、Gmail、地图和安卓系统，以及数十亿用户，多年积累的成熟生态体系带来多元化的收入来源。数据显示，谷歌年收入超过3000亿美元，主要来自广告和云服务，这使得其在AI领域的布局更多是战略投资，有底气进行各种“烧钱”的试验和投入，而无需顾虑短期盈利。

这种雄厚的资金、专有硬件以及数十年的数据处理经验，对于初创公司来说无疑是难以复制的，即便是OpenAI也不例外。

当然，OpenAI并未因此灰心，Sam Altman依然相信OpenAI会在长期保持领先，他在备忘录中强调，“我不想让这份备忘录显得消极——我们公司目前发展得非常出色……而且我预计这种情况会持续下去。”为此，他还透露了接下来的应对策略，核心是开发代号为Shallotpeat的新模型，专门用于改进和解决已发现的预训练缺陷。

此外，OpenAI还计划聚焦AI研究本身的自动化，这是一种旨在大幅缩短新模型开发周期的元方法，不仅是效率优化，更试图从根本上改变竞争格局：如果AI系统能加速自身演化，就可能削弱拥有庞大资源的现有参与者的结构性优势。

最后，Sam Altman表示：“我们必须同时做这么多棘手的事情——打造最好的研究实验室、最好的AI基础设施公司以及最好的AI平台/产品公司——这确实很棘手，但这就是我们的命运。而且我不会去任何其他公司换职位。”

有趣的是，在Sam Altman的备忘录曝光后，有网友“锐评”：他说要让OpenAI成为“最好的研究实验室、最好的基础设施公司和最好的产品公司”，但这不就是谷歌的商业模式吗？谷歌在过去20年里一直都是三者兼备……

参考链接：

https://x.com/Yuchenj_UW/status/1992458588774596613?s=20

https://x.com/kimmonismus/status/1991784913260154956

https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-braces-possible-economic-headwinds-catching-resurgent-google?utm_source=bc_modal&utm_campaign=lead_capture_with_single_article&utm_content=490