AI微应用时代：每个人都能成为应用创造者

过去二十年，中国互联网行业一直遵循着“规模经济”的商业法则，只有那些能够覆盖上亿用户的大众需求才值得被产品化。因此，聊天、购物、支付、视频和出行等领域的超级应用不断涌现，几乎渗透到我们生活的每一个角落。

然而，在这些普遍需求之外，我们常常会有一些个性化的想法：

“为什么没有一个专门记录宠物健康的工具？”

“能否有一个简单有趣的聚会抽奖应用？”

“我只想背几个单词，难道非要下载一个庞大的教育APP吗？”

这些需求虽然小众，但却是许多人生活中的真实痛点。然而，由于它们过于个性化，传统APP开发的高昂成本和长周期使得这些需求长期被忽视。

直到AI的出现，这一切开始改变。

过去需要专业程序员团队花费数周才能开发的应用，如今只需“一个想法+几行描述”就能瞬间实现。最近，蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手“灵光”进一步降低了门槛，即使零基础的用户也能通过自然语言或语音输入需求，等待约30秒即可获得一个“闪应用”。

一组数据展示了这一变革的力量。灵光于11月18日正式上线，短短4天内下载量突破100万，这一速度甚至超过了ChatGPT、Sora2和DeepSeek等热门产品。同时，它掀起了一股“全民手搓应用”的热潮，上线两周内用户自发创建了330万个闪应用，涵盖旅行助手、收纳工具、经期记录和运动追踪等日常实用场景。

这意味着，普通人首次掌握了应用的创造权。互联网的供需关系、产品形态和创新方式都将因此发生深刻变革。

一个超级应用服务所有人的时代正在被改写，每个人都能手搓应用的微应用时代已经来临。

330万闪应用背后：全民创造热潮的兴起

在AI时代，即使没有任何编程基础，你也能轻松打造属于自己的应用。

这一点在最近的「全民手搓灵光闪应用大赛」中得到了充分验证。在小红书话题 #全民手搓AI闪应用# 下，大量用户分享了自己的作品。有人制作了记录宠物情绪的小工具，有人设计了聚会随机惩罚器。那些曾经因为“不够大众”而无法成为独立APP的想法，如今正被越来越多普通人实现。

「定焦 One」也进行了尝试。我们打开灵光APP，输入两行文字：创建一个会卖萌的小猫陪伴游戏，需要喂养、清洁和玩耍。约30秒后，一个功能完整的云养猫应用便出现在屏幕上。

这只粉色的小猫能对喂食、清洁等操作做出实时反应，心情值和健康值等数据也以可视化方式呈现。如果想把猫的品种换成布偶，只需追加修改指令即可完成。从制作到迭代，全程无需编写一行代码。

这种“描述即所得”的体验正在改变应用的开发方式，甚至连儿童也开始参与其中。

一位网友分享了自家5岁孩子制作背单词软件的过程。孩子对着灵光说：“我要一个少儿英语拼读小应用，分低、中、高三个档次。”很快，一个包含图片、文字、拼读按钮和音效反馈的工具就生成了。当孩子拼对单词时，应用还会弹出“太棒了”的鼓励提示。

一些专业领域的用户也在尝试用AI解决复杂问题。有理财博主用灵光创建了一个基金定投收益测算器，生成的模拟器不仅自带复利曲线，页面操作也非常流畅。手动调整月定投金额和投资年限后，收益测算会实时变化。

这股“全民造应用”的趋势正在全球范围内蔓延。

今年下半年，OpenAI推出的APPS SDK推动了开发者在ChatGPT生态内构建应用，虽然目前主要面向开发者，但已显露出降低创造门槛的趋势。

Google最新发布的Gemini3系列模型则更进一步，将应用创建者从专业开发者扩展至普通用户。凭借原生多模态能力，用户只需简单描述即可生成电子食谱、学习卡片等功能完整的应用。

在这波浪潮中，灵光成为国内平台的代表，凭借零门槛和即时生成的特点，吸引用户在两周内自发创建了330万个“闪应用”。

这些闪应用覆盖了生活的方方面面：职场人用它制作动态倒计时工具，提醒自己何时出门；女性用户打造专属经期记录小程序，根据个人情况调整提醒维度；朋友聚会时，有人随手“搓”出美食抽签器，解决了“吃什么”的难题。

尽管场景各异，这些用户自发创建的应用却有一些共同点：小而精准，每个都直击具体问题；低门槛，从儿童到职场人均能快速上手；用户创作热情高涨，许多人会进行十几次甚至几十次互动更改，反复打磨功能细节。

在这一过程中，用户从过去的“应用消费者”转变为“应用创造者”。这种角色转换引出了一个长期被忽视的真相：现有应用数量虽然庞大，但真的能满足每个人的个性化需求吗？

大厂忽视的“小需求”，被AI完美承接

先来看一组数据。

《2024年APP Store透明度报告》显示，截至2024年，APP Store的在线APP总数约为196万款。根据应用情报机构APP figures的报告，自2024年初至4月底，Google Play应用市场上的全球应用数量约180万款。虽然统计时间略有差异，但两大商店的APP总数接近400万款，数量惊人。

然而，仅两周内，用户在灵光上自发创建的闪应用就达到了330万个，且仍在快速增长。

这一反差说明，应用市场看似大而全，但用户依然缺少“刚好能解决我这个问题”的个性化应用。

背后的原因在于传统应用开发的经济模式。过去，开发一款独立APP成本高昂，需要组建专业团队，投入数周甚至数月时间。这种模式迫使开发者只能聚焦用户基数大、使用频率高的“大众需求”，而那些低频但真实的个性化需求，往往因无法覆盖成本而被忽略。

AI的出现正好解决了这些问题。以灵光为例，它走了一条与其他通用型AI助手截然不同的道路：不仅是回答问题或生成内容，而是直接将用户的一句话转化为应用。

网友在小红书上分享的各种手搓小应用

灵光之所以能实现这一点，主要得益于三个方面的突破。

在技术层面，灵光采用全代码生成方式，用户只需描述需求，应用功能便能即时生成并按需调整。而多智能体协作的Agentic架构，相当于一支虚拟产品团队，有的负责界面设计，有的梳理逻辑，分工明确，高效完成整个流程。

在产品设计上，灵光强调一句话生成，并注重信息美学。用户不仅能生成功能完整的应用，还能看到图表、3D、动画等多种可交互形式，信息呈现更加清晰直观。

在成本方面，AI将应用开发成本降到几乎为零，即使某个应用只对一个人有价值，也值得被创建。

当技术足够成熟、产品门槛低、成本近乎为零时，创造力就真正回到了用户手中。

灵光的实践证明，这条路径是可行的：当用户第一次将自己的小想法变成真实可用的工具时，他们就会自发留在这一平台上，这也是灵光能够迅速出圈的核心原因。

而随着越来越多人能够自主生成应用，互联网应用的规则或将因此改变。

超级APP与微应用：互补共存的未来生态

回顾AI应用的发展，可大致分为三个阶段。第一阶段是专业工具期，AI作为功能模块嵌入特定软件，为专业人士提效；第二阶段为智能助理期，代表产品是ChatGPT等大模型聊天机器人，用户通过指令获取信息；第三阶段则是创造平台期，以灵光、Gemini3.0为代表，用户交互从“对话”转向“共创”，每个人都能将创意直接变为应用。

这一转变释放了每个人的创造力。

例如，一位宠物从业者不再满足于现有宠物管理APP，而是用灵光生成了一个“狗狗心事翻译器”。它根据狗狗尾巴摇摆频率和叫声大小，生成狗狗可能想说的话，虽然翻译的科学性存疑，但每次看到“主人，我超开心！”或“快带我出去玩！”等句子，都为他日常生活增添了不少乐趣。

这种跳过技能门槛、直接落地的模式，让创造者文化从硅谷的技术圈层渗透到餐饮、教育、零售等行业的普通用户中，让每个人的奇思妙想都有了实现的可能。

这一变化也推动着互联网应用生态从“千人一面”的超级APP模式，迈向“一人一面”的微应用时代。

微信、支付宝等超级APP仍然是流量中枢，但用户手搓的这些微应用精准解决了传统应用无法覆盖的个性化需求，两者共同构成新的应用生态：超级应用解决通用需求，微应用满足碎片化场景，二者互补共存。

同时，这些微应用还可能催生出具有创造力的小生意或新的职业机会。例如，有人用灵光创建了餐饮店排队管理应用，提高了餐厅运营效率；有的手工店老板制作了会员积分管理工具，精准记录客户购买习惯，实现二次营销。即使服务小众群体，低成本的微应用也具备商业可行性，为个体创造更多机会。

对于AI平台而言，未来竞争不仅是流量和规模之争，更是用户创造力的比拼。谁能承载并激发更多用户参与，谁就可能占据优势。灵光在这方面已做出新尝试。12月4日，其上线的闪游戏功能，与“闪应用”类似，即便毫无编程基础的普通用户，也能通过一句自然语言描述，最快30秒“手搓”一个闪游戏，进一步激发了用户的创造力。

不过，尽管微应用前景广阔，这类AI平台仍处于发展初期，需要平衡算力成本、收入模式与用户体验。

以算力成本为例，当免费手搓应用成为用户习惯，平台如何维持高昂投入是必须面对的现实难题。如果后续引入广告或订阅制，是否会抑制用户的创造热情，也需谨慎评估。

但总体而言，灵光们为我们提供了一种新的可能性。长期以来，我们习惯了被动适应“标准化服务”，大多数人使用着相同的超级APP或类似插件，而技术的终极价值在于服务于每一个微小而具体的需求。当手工店老板能自己打造管理工具，当学生能快速生成学习计划，当每个人都能用AI解决自身问题时，科技才真正褪去冰冷的外壳，展现出最温暖的力量。