太空算力革命：英伟达H100首飞太空，SpaceX万亿IPO开启天算时代

历史性突破！英伟达H100芯片在太空成功运行，AI算力迈入“天算”新纪元。

几乎同一时刻，SpaceX启动史上最大规模IPO，拟募资300亿美元，剑指万亿估值。

“人算”不如“天算”——这句古老的中国智慧，如今在科技领域被赋予了全新的内涵。

当全球科技巨头仍在地面为算力疯狂争夺电力和土地资源时，埃隆·马斯克的太空帝国已悄然拉开“天算时代”的序幕。

当地时间周三，美国CNN报道称，全球首富马斯克正计划为旗下太空探索公司SpaceX打造有史以来规模最大的首次公开募股，拟募集资金高达300亿美元。若成功上市，其估值将达到惊人的1.5万亿美元，远超OpenAI当前5000亿美元的估值水平。

几乎在同一时间，美国CNBC披露，初创公司Starcloud已于上个月成功发射一颗搭载英伟达H100 GPU芯片的卫星，并首次在太空环境中完成人工智能模型的训练。

“向地球上的蓝色与绿色生命体致以问候！”这是来自太空训练出的AI模型对地球发出的第一声问候。

据悉，Starcloud的卫星目前运行正常，能够向谷歌的开源大模型Gemma发送查询并获取响应，这标志着人类首次在太空中利用高性能GPU成功运行大型语言模型。

无论是SpaceX的万亿级IPO募资，还是H100在太空的首秀，其背后都指向同一个核心——算力与能源，这正是AI时代最关键的两大引擎。

全球IPO新纪录：SpaceX剑指1.5万亿美元市值

“按照星舰的运载能力，每年可将300GW至500GW的太阳能人工智能卫星送入轨道。”上月中旬，马斯克在社交平台上如此展望。

这清晰地表明，马斯克早已将人工智能的能源供给策略瞄准了浩瀚太空。

根据最新消息，马斯克正积极推进SpaceX的上市计划，预计募资额超过300亿美元，整体估值有望达到1.5万亿美元（约合人民币10.62万亿元），最终上市时间表定于2026年中后期。

一旦SpaceX按计划成功IPO，它必将像其创始人马斯克一样，成为资本市场备受瞩目的“话题王者”。

一方面，作为首次公开募股的企业，SpaceX以300亿美元的募资金额一举打破了此前沙特阿美创下的290亿美元全球IPO规模纪录，充分彰显了市场对商业航天未来价值的高度认可。

而从估值角度看，IPO后1.5万亿美元的公司估值不仅与特斯拉当前市值相当，更将OpenAI的5000亿美元估值远远甩在身后。

另一方面，据CNN消息，若募资资金全部归公司所有，鉴于马斯克持有SpaceX近一半股权，这笔巨额募资将使其净资产大幅攀升。

同时，彭博亿万富翁追踪数据显示，马斯克目前净资产已达4610亿美元，其中大部分来自特斯拉股票及期权。若SpaceX估值达到1.5万亿美元，马斯克的净资产有望实现翻倍增长。

从产业层面看，SpaceX的上市具有更为深远的战略意义。

公开信息显示，SpaceX计划将IPO募集的部分资金用于开发太空数据中心，包括采购运行这些设施所需的先进芯片。通过搭载高性能计算芯片构建轨道AI算力基础设施，商业航天与人工智能的深度融合将迈入全新阶段。

目前，SpaceX星链业务已部署超过8000颗卫星，覆盖用户规模突破1000万，年收入贡献占总营收的80%。

预计2025年销售额约为150亿美元，2026年将进一步增长至220亿至240亿美元之间。更为关键的是，SpaceX凭借星链业务的强劲表现，自由现金流已实现转正，从早期的“烧钱扩张”成功过渡到“自我造血”阶段。

历史首次！太空算力竞赛正式鸣枪

Starcloud将H100 GPU送入太空，标志着太空算力赛道的竞争全面开启。

据了解，执行此次卫星发射的Starcloud公司成立于2024年，是一家获得英伟达支持的太空数据中心初创企业，其核心愿景是将数据中心部署至近地轨道，以破解地面AI算力发展面临的能源与资源瓶颈。

今年11月初，Starcloud通过SpaceX火箭成功发射首颗原型卫星Starcloud-1，卫星重约60公斤，尺寸相当于一台小型冰箱。其最大亮点如前所述：搭载了英伟达H100 GPU，据称计算能力是以往太空芯片的100倍。

此次任务中，卫星在轨道上利用《莎士比亚全集》训练了NanoGPT模型，并成功响应谷歌开源大模型Gemma的查询，从太空向地球发出问候，这一壮举验证了在太空环境中进行高性能AI计算的可行性。

Starcloud CEO Philip Johnston展望道：“未来十年内，新建数据中心或将全部转移至太空。”

Starcloud还计划启动商业服务，通过卫星影像进行实时推理，应用于海上搜救、森林火灾定位等场景。后续Starcloud将部署更先进的Blackwell架构芯片，长远目标是建造功率达5吉瓦、跨度约4公里的轨道数据中心集群。

作为一家创业公司，Starcloud势头正劲，但并非独步天下。在太空算力的争夺战中，美股科技巨头从未缺席。

11月4日，谷歌公布了“太阳捕手计划（Project Suncatcher）”，计划于2027年发射两颗搭载自研TPU的卫星，验证分布式机器学习任务在太空环境中的可行性。

12月10日，媒体报道称，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼正悄然筹划一笔可能颠覆太空产业格局的交易，拟通过收购或深度合作控股一家商业火箭公司（传闻目标为斯托克空间公司），或将与埃隆·马斯克的SpaceX展开直接竞争。

此外，美国商业航天初创公司Lonestar Data Holdings也在致力于在月球表面部署首个商业数据中心。

英伟达AI基础设施高级总监Dion Harris评价道：“从一个小小的太空数据中心起步，我们正朝着利用太阳无限能量的轨道计算时代迈出一大步。”

太空算力：AI时代的终极解决方案？

以GPT-3为例，其训练需要数千块GPU芯片连续运行数月；OpenAI每年为训练大模型投入高达数十亿美元。高昂的训练成本背后，是算力需求的急剧膨胀。

根据斯坦福HAI研究所发布的第七个年度AI指数报告，人工智能行业的训练成本正以指数级攀升，尤其对于大模型而言，计算需求越大，成本越高。（如下图所示）

另据国际能源署《Electricity 2024》报告预测，2026年全球数据中心总用电量可能超过1000TWh（约合114GW持续负载），其中AI数据中心占比快速攀升。高盛在去年4月的报告中也指出，到2030年，AI相关电力需求将增长160%，数据中心总用电量可能占全球电力的8%，远超当前1%～2%的占比。

太空数据中心能够利用全天候高强度太阳能，不受昼夜周期、天气变化及大气衰减的影响。太空中无大气折射、云层遮挡等不利因素，太阳能转换效率相比地面具有显著优势。深空约-270℃的极寒环境，只需部署导热材料即可完成散热，无需消耗宝贵的水资源。

因此，太空算力成为破解AI时代算力与能源双重瓶颈的理想突破口。

在2025年9月上海外滩大会上，阿里云创始人王坚提出了九大论断，其中特别强调：“太空一直是我们最大的资源。今天绝对不是只把AI用在手机、电脑上，人工智能不应该缺席太空。”

王坚认为，人工智能的出现将催生第四种卫星，可暂且称之为“计算卫星”。只有将AI和算力送入太空，人类才有可能真正走出地球。在人类前往火星的漫长旅途中，计算与AI的陪伴不可或缺，这将是未来十年乃至二十年最激动人心的探索方向。

然而，在充满无限优势的同时，硬币的另一面也伴随着不容忽视的风险。摩根士丹利的分析师指出，太空中严酷的辐射环境、在轨维护的困难、碎片危害以及数据治理和太空交通相关的监管问题，都可能成为太空算力中心发展面临的重大挑战。

面对日益严峻的电力短缺等能源问题，探索太空算力已成为美国科技公司的必争之战。而在这场全球太空算力竞赛中，中国并未缺席。

新华社11月29日消息，国家航天局已于近期正式设立商业航天司，相关业务正逐步开展，我国商业航天产业自此有了专门的监管机构。

11月27日，太空数据中心建设工作推进会在北京举行。据悉，北京拟在700至800公里的晨昏轨道建设运营功率超过千兆瓦（GW）的集中式大型数据中心系统，旨在将大规模AI算力搬上太空。国产太空算力正式加入全球竞赛。

就在本月10日，中科宇航力箭一号遥十一运载火箭成功发射9颗卫星，将阿联酋813卫星、吉星高分07B01星等卫星精准送入预定轨道。

截至此次任务，力箭一号运载火箭已累计服务32家卫星客户，发射服务业务覆盖欧洲、北美、南亚、中东、北非等区域。中国商业航天正从“服务国内”向“服务全球”跨越。

随着全球科技巨头纷纷布局太空算力，一个全新的算力时代正加速到来。从地面到太空，从“天感地算”到“天数天算”，计算能力的边界正在被重新定义。

当英伟达的H100芯片在太空中流畅运作，当中国在近地轨道构建起分布式算力网络，当全球数据中心开始向太空迁移——人类正站在一个新时代的门槛上。

苍穹之上，算力革命已悄然开启，而这场革命，或将重塑人类与AI的未来图景。