AI内容入侵引发“降智”竞赛：人类为自证清白被迫写得更差

当我们阅读文章时，如果碰到“开创性成果”、“并非……而是……”、“第一点……第二点……”这类表述，内心是否会不由自主地产生一丝异样感？

就在两三年前，这些措辞还广泛存在于各类文学名著中，是再正常不过的写作手法。然而时至今日，这些词汇一旦出现，几乎就成了判定内容由AI生成的铁证。

这种转变听起来颇为荒谬，但大家似乎已默默接受。或许用不了几年，互联网上的文字都将出自AI之手，届时每一个词语都会被贴上“AI风味”的印记。

AI生成内容的扩散速度令人咋舌。近期，有“美国贴吧”之称的Reddit发出警告，其平台正遭遇AI内容的猛烈冲击，多个头部板块已被AI垃圾（AI Slop）彻底淹没。

以拥有2400万成员的r/AmItheAsshole（我是不是个混蛋）板块为例，管理员Cassie无奈估计，社区内约有一半的内容，都或多或少受到了AI的“污染”。

该板块聚集了超过2400万用户，原本以分享真实个人经历为主。

曾几何时，我们认为这种充满“人味”的分享是AI难以模仿的。但如今，AI却能自如地扮演起情感丰富的真人；而我们这些真实用户，为了证明自己不是机器，竟要反过来研究什么是“AI味”，并刻意模仿一种笨拙的表达。

AI开始“阴阳怪气”

国内社交平台同样未能幸免。刷小红书时，常能看到评论区吵得火热的帖子，点进发布者主页，往往是一个默认昵称的账号。有网友留言提醒：“别回了，过几天这人就要开始接广告带货了。”

起初，AI主要生成旅游攻略、工具评测、科技资讯等理性内容；如今，它已渗透到家庭琐事、校园职场、情感成长等感性领域。

许多故意制造对立的帖子，追查到底就会发现，整个事件纯属子虚乌有，不过是AI生成的“本故事纯属虚构”，白白消耗了网友的情绪。

市面上涌现出大量可直接生成爆款小红书笔记的AI工具。

这种现象在“人在美国，刚下飞机”的知乎以及广告横飞的微博上也十分普遍。曾经那些真实的争吵、离谱的求助、不加修饰的情绪表达，如今都成了AI的“业务范围”。

连线杂志近期对Reddit的报道也提到，多个千万级成员板块充斥着AI内容。这些AI账号不再是单纯发广告的僵尸号，而是学会了编造各种煽动对立、引发热议（Rage-bait）的故事。

例如，有人用AI编造“新娘强制宾客穿指定丑色衣服”的婚礼闹剧，或大量炮制“子女与父母激烈冲突”的共情话题。这些故事的唯一目的，就是激发真实用户的愤怒，骗取点击和互动，进而养号出售。

Reddit的贡献者计划允许用户通过获得点赞（karma）和评论等互动来获利。

AI如今能模拟上亿种人生，故事信手拈来。另一个热门板块的版主受访时表示，AI是对Reddit生存的最大威胁。因为AI用Reddit上的真人语料训练，其生成的内容又回流到Reddit，形成恶性循环。

AI生成的內容继续喂养AI，如同蛇吞食自己的尾巴，若不加以遏制，Reddit终将走向消亡。

Reddit发言人透露，2025年上半年已删除超4000万条垃圾与虚假内容。然而，如今的AI已学会人类的口头禅、情绪甚至偏见。当我们在评论区为一个荒诞故事义愤填膺时，屏幕那端令人血压飙升的，可能只是一串代码。

我们愈发难以分辨，一段流畅的文字究竟是否出自AI？同时也不得不接受，无论是正式严谨的表达，还是微博上毫无逻辑的吐槽，都在被AI吸收模仿。

马克斯·普朗克人类发展研究所统计了ChatGPT发布后18个月内36个YouTube视频，发现“delve”（钻研）、“boast”（自夸）、“swift”（迅速）、“inquiry”（ inquiry）、“meticulous”（ meticulous）等“AI味”词汇使用量激增；这些词不仅出现在脚本化的视频或播客中，也渗透到日常对话里。例如，以前人们更常说“look into”，而非“delve”。

正如前几年社交媒体流行的缩写（如YYDS、Y1S1、DDDD），如今AI也能熟练运用这些网络热词。

这让人想起《三体》中的“物理学不存在了”。AI垃圾的成功，甚至无需伪造一个新世界，只需让现有内容世界变得不可信，这种怀疑就足以让人类焦头烂额。

即便某个帖子并非AI生成，但AI的存在如同房间里的间谍，怀疑本身已成为我们最大的敌人。

Reddit管理员分享了他们检测AI内容的方法，但最终都归结为“凭感觉”。显然，这种方式并不奏效。他们坦言，识别AI内容极其困难。

真实用户的帖子可能被AI改写，而一些真实用户的写作风格也日益趋同于AI；甚至无需AI辅助，有些人写出来的东西活脱脱就是一个行走的ChatGPT。

“高级感”成AI使用者嫌疑标签

维基百科也面临同样的困境，其编辑发起了“AI清理计划”（Project AI Cleanup），并于上月发布了一份AI写作典型格式与风格清单，试图总结出一套可直接识别AI文风的标准。

科技媒体TechCrunch称这份指南为当前最佳AI识别手册。然而，打开它却会感到深深的无力——许多标准、甚至优美的书面表达，都被直接打上了“AI嫌疑”标签。

该清单内容详尽，我们大致整理如下：若使用以下词汇，被判定为AI生成的可能性极高。

滥用高级及AI高频词汇：如“颠覆性的”、“效率革命”、“根深蒂固”、“格局”、“至关重要”、“不仅……而且”、“并非……而是”、“切记”等近百个相关词语。

语法过度严谨：例如频繁使用现在分词从句，语法专家眼中这是标准用法，维基编辑却视其为AI惯用伎俩。对应中文语境，即滥用长难句，将本可分几句表达的内容硬凑成论文式句子，增加阅读难度。

堆砌营销味浓烈的辞藻：所有风景都是“壮丽的”，所有观点都是“惊人的”，这类词汇一出现，便如电视广告般虚假。维基百科解释，AI描述特定内容时难以保持中立语气，难免使用夸张营销用语。

此外，一些排版特征也暗示内容可能由AI生成。例如滥用分点列表（无论数字或无序），将不适于分点的内容强行列表。还有过度使用加粗、破折号，固执地认为文章必须有小标题、章节划分及排比句式等。

讽刺的是，无论是破折号、分点，还是那些被列入AI常用清单的词语，在AI诞生前都有其恰当的使用场景。如今AI模仿人类高级写作，我们却为避嫌，不得不舍弃这些词汇和风格。

要证明自己是人类，最好的方式或许是刻意犯错。

AI催生新时代“八股文”

犯错并不容易，我们远不如AI那般善变。一方面，AI在Reddit等社区的泛滥与伪装，导致互联网信任体系崩塌；另一方面，普通用户不得不为AI入侵付出代价。

另一方面，词汇丰富、逻辑严谨、语法规范本应是高水平写作的标志，但在维基百科的AI检测逻辑下，这些特征反成嫌疑。我们付出的“代价”越来越高——放弃完美表达，转而模仿笨拙风格。

例如故意误用“的、得、地”这类易错字词，或坚持使用个性化表达，如网友热议的“居然人”、“竟然人”，以保持自己的“X然”特色。

腾讯官方推出的朱雀AI检测助手（https://matrix.tencent.com/ai-detect/）便是工具之一。

每个用过AI写作的人，或许都体验过为通过检测而反复修改文字的煎熬。Reddit上也有用户分享过令人哭笑不得的真实案例。

一位丈夫帮妻子修改研究生论文：妻子初稿偏向意识流，学术规范较弱，AI检测率为0%。丈夫大幅修改后，逻辑更清晰、表达更精炼，结果这篇“更好”的文章，AI检测率飙升至12%。

最终，他们只能眼睁睁看着那些优美句子被逐一删除，代之以笨拙、破碎的表达。她必须将文章改得“不像AI”，即便这意味着质量下滑。

相关Reddit帖子链接：https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1pci14r/writing_detection_tools_preventing_people_from/

过去我们担忧应试教育导致学生作文千篇一律；如今，AI检测器正制造同样困境。为通过检测，学生被迫学习一种怪异、笨拙的写作方式。

这完全是错位的奖惩机制：写得好的人受罚，写得笨拙的人受奖。人类正刻意让自己显得缺乏教育，只为向算法证明：看，这真是我写的。

但也有网友认为，只要写得比AI好，就无需担心；把正常文章改得四不像，只能说明自己能力不足。

若AI能写出超越人类的内容，人类便需适应并创造更优质的作品。

若AI只能产出垃圾，那便无需担忧，因为人们自然会选择更好的内容。

坦白说，AI的学习进化速度远超我们探索“更好表达”的速度；今天刚用上一个新句式，明天就可能被AI学去。

技术发展的初衷，本是让AI承担繁琐文字工作，使人类回归创造性思考。

然而现实却是，AI似乎正享受“创作”乐趣，哪怕产出垃圾；而人类却耗费精力证明自己不是机器，无论通过做得更好还是更差。

或许我们终究逃不过：吸收了无数鲁迅、李白作品的AI，写作能力日益精进，而我们对它的依赖也日益加深。AI写的邮件、年度报告、社交广告帖，甚至妈妈发来的短信也可能出自AI……

即使从不使用AI的人，也在周围环境影响下，不自觉地冒出一些“AI特征”明显的话语。

“这是AI写的吗？”这样的疑问，终有一天将从评论区消失。

而那些在AI帖子下投入的情感、激辩，以及刻意学习的“傻瓜式表达”，都将成为对AI的另一种“臣服”。

如今，验证人类身份的方式是识别数字或选出包含公共汽车的图片；再过几年，不知还会出现何种考验，让我们证明自己是人。

如同《三体》中，地球人面对三体人时，坚信人类远强于蝗虫，但数百年过去，蝗虫依然漫天飞舞。

今天的AI，或许在写作上已超越我们，但只要人类仍在表达，我们的声音就永远不会被AI取代。