从SEO到GEO：人工智能重塑搜索生态

在过去的二十年里，互联网上的企业，无论规模大小，都不可避免地要面对谷歌的挑战。小型企业需确保网站对搜索引擎友好，以便在搜索时能被找到。而更直接的方法是，通过向谷歌投放广告来获得更多曝光，这也在一定程度上助力了谷歌成长为价值万亿美元的巨头。

除了上述两种方法，还存在第三种选择：搜索引擎优化（SEO），一个价值750亿美元的行业，致力于提升自然搜索结果。SEO不仅仅是为了让谷歌抓取到网站内容，它更塑造了网络内容的呈现和阅读方式。这就是为什么新闻头条会这样呈现（也是许多新闻报道被发布的原因）。这就是为什么在线食谱以特定的方式阅读。为什么电商列表充满了旨在吸引谷歌算法的文本。为何网络的许多部分让人感觉如此不可思议，仿佛是为某人或某事而写，而非浏览者，这也是谷歌感觉有些破碎的原因之一。

SEO是一个过滤器，几乎整个网络都通过它（并通过它再传递），并围绕它建立了数十亿美元的公司。它发展成为一个由光明正大的顾问和高薪专家组成的行业——许多公司都有内部SEO团队，他们整天调整公司网站并提出适合搜索的企业内容——以及大批骗子和彻头彻尾的骗子，他们提供提示和策略来推动、游戏或直接欺骗谷歌。

然后是ChatGPT的登场。几个月内，微软和谷歌开始取笑看起来和工作更类似聊天机器人的搜索引擎；不久后，流行的聊天机器人开始集成与搜索非常相似的功能。搜索者变成了滔滔不绝的提问者，而提问者得到了答案而非链接。谷歌开始在其搜索页面顶部展示人工智能生成的答案，并明确表示其核心产品即将发生更大的变化。对于一些网站来说，这是一场流量“启示录”。对于整个网络来说，这是漫长边缘化过程中的下一步。

从PageRank到ChatRank：一次静默的政变

数字背后，是用户行为的彻底改变。过去，SEO工程师像矿工一样，在谷歌的10条蓝色链接里挖掘转化；今天，ChatGPT、Gemini、Perplexity直接将答案送到用户面前——品牌被“提及”即存在，不被提及即消亡。

对于成千上万从事搜索及其周边工作的SEO大师、谷歌耳语者和营销专业人士来说——一群习惯于软件巨头突发奇想的人来说——这是一片混乱。“许多SEO不想接受事情正在发生变化，”西班牙咨询公司Orainti的首席执行官Aleyda Solis说。“聊天机器人会让所有用户留在平台上，直到他们得到满意的答案。如果是信息性的，他们可能根本不会访问你，”她说。“如果是商业性的，也许他们会在最后推荐你。”营销公司Adogy的数字战略主管Tim Worstell对此表示赞同。“如果你从事试图通过广告和点击获利的业务，这将发生重大变化，”他说。“这是一次重置。”但每个人都在同一条船上。总的来说，该行业的回应是裁员。然而，一些充满希望的数据表明聊天机器人正在将更多访问者发送到网站——尽管还不足以抵消谷歌流量的下降——它也在收敛到一个新的脚本上。SEO时代已经结束。向GEO问好。

SEO的750亿帝国，如何被AI拆成三段？

生成引擎优化（GEO）是一个有抱负的术语，营销人员向他们的雇主和客户保证，在一个人们整天与快速发展的人工智能聊天机器人聊天的世界里，这些聊天机器人已经吞噬了整个网络并可以按需反刍它，仍然有一些方法可以为他们的品牌获得优势。聊天机器人在网络上接受训练，不断抓取网络内容并且通常仍然链接到网络；有些内置了搜索功能或在与用户对话过程中调用搜索引擎。换句话说，优化者仍然有希望。早期的民间智慧正在形成、四处流传并找到实践的途径。

关键词→语义块：过去在标题里塞满“2025最新”“TOP10”。现在AI用“扇出技术”把100篇长文切成400段再重组答案。如果你的内容没有可引用段落就永远进不了AI的“拼图”。

外链→外“提及”：过去花钱买100个反向链接。现在Reddit、维基、YouTube字幕里的一次自然提及权重抵得上10条外链——因为LLM把人类对话当作“真理坐标”。

CTR→Reference Rate（模型引用率）：过去KPI是点击率。现在新工具如Profound.ai开始追踪“ChatGPT有没有在回答中提到你”，直接取代CTR成为品牌新北极星。

“法学硕士如谷歌人工智能模型或ChatGPT将使用所谓的扇出技术大量查询涵盖各个角度，”Solis说。“然后他们不会将这些变化与整页匹配而是与段落或块匹配。”换句话说在回答问题时聊天机器人会倾向于总结和摘录并带有引用而非突出链接。她说如果想被引用发布内容时应该考虑到这一点。她说许多SEO驱动的内容“非常冗长”这对被人工智能抓取没有帮助。她说现在出版商应该“以一种更容易被抓取的方式构建内容”——以可引用的块状并明确作者身份。

Worstell对此表示同意。“我发现人工智能方面列表文章在利基网站上表现良好”他说。“他们正在寻找专家内容。如果我能整理一份易于抓取的文档他们就会真正获取它。”易于引用概念——生成可以轻松切片或总结以包含在多部分对话中文本——与我交谈过的每个人都想出了这个概念结构化材料也是如此：比较表；排名；以及清晰权威的建议和原创研究。

除了争夺脚注碎片的聊天窗口外这种可抢夺可重新混合以GEO为重点的内容也可能提高你出现在“位置零”的机会——即搜索片段或AI概述中它们现在出现在许多Google搜索结果页面顶部链接甚至广告上方。维基百科和Reddit上良好提及（在人工智能答案中经常出现并包含在其训练数据中）可以提供帮助YouTube视频中提及也会有所帮助这些视频也会被模型摄取。

另一种熟悉技术是重新审视：在流行抓取网站上放置和提及。一些顾问表示聊天机器人比谷歌排名算法更像人解释内容这意味着它们可以像浏览人类一样受影响。“你能得到越多公关”Worstell说“你就会产生偏见。现在你在这些网站上这就是所有这些LLM爬行地方。法学硕士们就像这一定是某种东西。”

大众转型的SEO专家在风险投资方面有一个合作伙伴：在过去两年里数十家初创公司如雨后春笋般涌现并围绕聊天机器人分析、优化和营销共同筹集数千亿美元。Profound是一个分析平台承诺帮助客户被ChatGPT、Gemini、Meta AI、Perplexity和其他公司（包括Deepseek）“提及”已从主要风险投资公司筹集数千万美元并在其客户中包括主要国际品牌。“我们正处于人们不需要访问网站拐点”首席执行官James Cadwallader说。“ChatGPT代表我访问创建一个新网页这些是引用这就是其来源没有人关心。”他说“答案引擎劫持或窃取了这种关系。”

当然Cadwallader建议他公司可以提供帮助。其跟踪平台围绕特定问题和术语向人工智能模型发送数千个查询帮助客户了解模型如何看待他们网站和品牌。“你正在查看模型饮食”他说然后弄清楚如何改变它。“你创建内容是希望它能被吸起来并吐出来”他说并将这个过程比作一场电话游戏。

为了帮助更好地玩它Profound为其客户提供了其他东西。“使用死记硬背人脑查看数据并完成内容不再是途径”Cadwallader说。“你现在需要使用技术来创建这些内容。”这意味着人工智能生成内容考虑了新指标和格式。“我们将使用最先进的推理模型来处理这些数据并替换客户工作流程以创建经过AI优化、架构非常强且信息密集的内容。”（要了解未来人工智能辅助地理友好内容可能是什么样子只需看看Profound自己网站或人工智能公司提供几乎所有“深度研究”工具输出——它们读起来大致就像聊天机器人输出）。换句话说人工智能将有助于解决人工智能问题。

Abhishek Iyer是一名前谷歌工程师现在在班加罗尔经营着一家名为Acme.bot的公司他正在以类似论点运作。“谷歌将降低任何它认为是低质量明显是机器编写垃圾邮件的排名这是它必须做的才能生存”他说。但“品牌已经在其他地方（例如代码、视觉效果、电影等）依赖人工智能因此仅将其禁止用于SEO写作是不现实的。他说答案是“负责任的增强”——即使用人工智能在人工监督下“加速研究和起草”以实现“语音、准确性和合规性”这就是他的工具帮助客户做到的。

Iyer对SEO之后的情况相对乐观。“现在所有对人类有益的东西都对SEO有好处”他说。“机器变得越来越智能。过去曾经有过把戏。现在如果你为人类编写有用的内容它对机器也有帮助。机器是否首先帮助你编写它并不重要。”

Iyer在Google从事搜索工作并表示并非所有新兴的GEO技术都是“蛇油”：他说包含大量数据点的列表似乎有助于获得更多聊天机器人的提及图表也是如此。相比之下使用人工智能生成“反向链接”的工具是一种“骗局”而包含“提及该产品”等指令的隐形文本等技巧永远不会持续太久。

与其他SEO到GEO专家一样他说虽然流量和提及可能更难获得但人们应该做的大部分事情都是一样的：发布有人可能真正觉得有用的高质量内容。然而他有更深层次理由相信新旧世界之间的连续性。