具身智能：技术迭代与成本控制的双重挑战

回首过去的十几年，科技界不乏各种“风口”浪潮。

从VR眼镜到虚拟货币区块链，再到元宇宙，这些概念都曾看似前途无量，但最终却大多未能兑现。

因此，当具身智能在今年突然爆火时，许多人的第一反应是：这又是昙花一现吗？

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具身智能：前辈众多的“新秀”

具身智能确实与许多“前辈”有着相似的风口特征。

除了“春晚机器人跳舞”这一标志性事件外，今年它首次被写入《政府工作报告》，成为培育未来产业的重要方向，也变成了全球科技竞合的“关键领域”。

仅2025年上半年，资本就投入了超过200亿元，发生了130多起融资事件，OpenAI、英伟达、谷歌、华为、阿里等科技巨头纷纷下场争夺这块“热蛋糕”。

然而，很多人开始唱衰具身智能，认为其商业路径不清，落地太难。就连国际投行也发布报告称，人形机器人距离真正投入生产和日常使用仍有漫长的路要走。

看来，具身智能可能会重蹈前辈们的覆辙，兑现承诺似乎遥遥无期。

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技术与成本：双重挑战

经济价值难以兑现

这种担忧并非没有道理。

首先，技术上面临算力、电池容量、脑力与体力平衡等诸多瓶颈。

尽管具身智能的概念早在1950年就被提出，但直到工业4.0等概念出现后，相关产业链才有了一定发展。然而，在Isaac Gym中99%成功率的算法，在实际研发中任务成功率可能降至30%。国内外具身智能的AI泛化能力在非预设场景中表现出明显的不足。

其次，具身机器人的成本居高不下，资本与现金流陷入双重博弈。

以波士顿动力为例，其四足机器人实验机成本高达200万美元，但只会在障碍赛上跑酷。国内公司智元机器人刚成立两年就急着递招股书，原因无他——现金流快见底了。

最后，具身机器人的应用场景极为缺乏，工作价格和灵活性都难以与人类匹敌。

目前，无论是任何一个做机器人的公司，几乎从来不会在公开场合将之与人类对比。毕竟，在“打工”这件事上，具身机器人也是典型的“高不成、低不就”。

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突破口何在？

相比于“前辈”，具身智能是一个“异数”。

那些“前辈”遇冷的本质原因是：概念先行、技术滞后、实用价值低。以VR眼镜为例，PICO、爱奇艺奇遇等品牌已先后碰壁。

但是，虽然具身智能同样顶着“科幻”光环，横亘在面前的大山却是可以移动的。

技术上，具身智能的崛起始终与AI大模型的迭代同频共振。例如，智源的“慧思开物”平台用AI大模型驱动“大脑”规划任务，实现了跨机械臂、人形机器人的统一控制。

硬件太贵？企业立即更换方案——减速器、驱动器、传感器等国产平替立刻就能跟上需求。深圳光明区甚至宣布对新落户的全国软件百强企业给予最高2000万元奖励。

场景落地慢？企业们一边顺应市场，一边研发专门的具身智能大模型。例如，Figure AI的Helix实现跨场景任务成功率突破90%。

更关键的是，中国独有的产业集群优势为具身智能从实验室走向生产线铺就了黄金通道。

深圳光明科学城中形成了“研发—测试—量产”的15分钟生态圈；长三角3小时车程覆盖核心供应商；之江实验室每天处理1亿条多模态交互数据。此外，长三角1万多项机器人专利免费共享。