AI热潮下的内存危机：电子设备价格上涨，消费者需趁早购买

「我始终在告诫大家，若有意购买（电子）设备，现在就是最佳时机。」这是TrendForce高级研究副总裁Avril Wu在最近一次采访中强调的观点。

她之所以提出这样的建议，是因为他们做出了一个核心判断：AI发展导致的内存短缺问题，已经波及到消费电子领域，使得电子设备价格攀升。并且这一问题短期内难以缓解。

上周，我们报道了一则消息，电脑内存（RAM）——这一长期以来在配置中不占大头的组件，现在的价格已经涨至令人咋舌的程度，一根256GB的内存条比一块RTX5090显卡还要贵出1000多美元。今年2月份还能以899元购得的两根32GB内存条，现在已飙升至3499元。

涨价的根源在于：产能都被AI截胡了，目前的内存市场正处于一场由AI算力需求引发的『结构性紧缺』中。

TrendForce的数据显示，当前，RAM芯片的需求比供应高出10%——而且增长速度之快，以至于制造商每个月购买芯片的成本都大幅增加。

仅本季度，他们为DRAM（最常见的一种内存）支付的费用就比上一季度高出50%。此外，如果生产商想更快拿到这些芯片，他们需要支付的费用会是原来的两到三倍。

Wu预计，DRAM价格将在接下来的季度再上涨40%，并且她不认为2026年价格会下降。

网友在12月17日购买的内存条，8天后价格就上涨了34%。

AI或吞噬全球DRAM用量近2成

要理解这场涨价潮的深层逻辑，需先了解AI对内存的依赖程度。

科技咨询公司Greyhound Research的CEO Sanchit Vir Gogia解释道：「AI工作负载是围绕内存构建的。」训练和推理系统需要大容量、持久性的内存占用，极高的带宽，以及与计算单元的紧密协同。「在不损害性能的前提下缩减这些配置是不可能的。」

以「100万token」的长上下文情境为例，即便采用FP8等较省容量的格式，推理过程仍可能需要约60GB高速DRAM保存中间状态；若采用FP16，需求可能翻倍至100GB以上。相较目前常见的8K token约1GB，这相当于出现了约60倍的跳增，形成了AI扩张的隐形成本。

与此同时，AI公司正在全球范围内迅速建设数据中心，投入数十亿美元。这就是为什么Gogia认为这不是周期性的市场波动，而是一种结构性的转变。

有媒体引用行业专家的预测，到2026年，仅云端高速内存的消耗量就可能达到3艾字节（EB）。这个数字由三部分构成：

核心推理工作负载：Google的Gemini、AWS的Bedrock、OpenAI的ChatGPT等主要平台，实时内存需求约为750PB，考虑到实际部署所需的冗余和安全余量，这一数字将翻倍至约1.5EB。

私有云基础设施：Meta和苹果的私有云，加上中国国内市场，贡献约800PB。

下一代模型训练：包括检查点存储和参数保存在内的训练需求，再增加500PB。

但真正令人担忧的不是这3EB本身，而是它对整个内存产业的『挤出效应』。

芯片巨头的『二选一』困境

面对AI带来的高利润订单，内存芯片制造商纷纷调整产能分配。总部位于爱达荷州的美光科技（Micron Technology）是全球最大的RAM制造商之一，其上周公布的季度财报超出了预期，这主要得益于内存芯片价格的上涨。

美光CEO Sanjay Mehrotra在财报电话会议上表示：「我们认为，在可预见的未来，整个行业的供应量将大幅低于需求。」

但问题在于：当芯片厂商将更多产能倾斜给AI领域的高端内存时，留给个人电脑、智能手机、游戏设备和电视等消费电子产品的芯片就相应减少了。

不光涨价，可能还要减配

Wu指出，内存芯片行业正面临严重的产能瓶颈。到2026年底，芯片制造商将在现有工厂设施中达到产能扩张的极限。

而下一座预计投产的新工厂——美光正在爱达荷州建设的项目——要到2027年才能正式运营。

这意味着，在未来至少一年半到两年的时间里，消费者将不得不面对持续上涨的电子设备价格。正如Wu所言：「预计供应商在可预见的未来将继续提价。」

对于普通消费者而言，如果近期有购买电脑、手机或其他电子设备的计划，现在或许真的是最佳时机——因为越等，可能越贵。