AI大模型时代：认知革命与生产力跃迁

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GPT-4的问世，令全球瞩目。我首次意识到，大模型已具备超越人类理性思维的能力。于是，我迅速发布多篇评测文章，开设新课程，并研发新产品。

两年后，奥特曼却引领致信美国政府，呼吁限制DeepSeek。自那次事件后，OpenAI团队鲜有重大成果问世。目前，开源社区普遍认为，开源大模型在多个维度上已远超闭源大模型。

古人云：“道心惟微，人心惟危。”越是得意之时，越应警惕潜藏于管理团队“人性系统”中的隐性风险。OpenAI团队的发展，可谓“成也奥特曼，败也奥特曼”。

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工程师们的才华，令人钦佩。

认知科学家眼中的模型，多为抽象的架构。无论是西蒙还是辛顿，他们提出的模型，多为简单的程序，甚至称不上真正的程序。有时，认知科学家所构建的模型，仅是一个抽象的图示。

然而，工程师们却将这些模型付诸实践，发展出一种独特的生态和文化。

在2024年的演讲《站在3000年繁荣的起点》中，我提到：“未来的时代将属于模型家。”

科学家的工作成果是实验与论文，而模型家的工作成果则是模型与代码。

未来，不具备生产模型与代码能力的组织，将逐步落伍，最终被淘汰。

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从这轮AI大变革来看，最突出的变化就是模型成为了生产要素。

在2023年跨年演讲《人生发展的道与器》中，我提到：“对话即生产。”这是新时代有别于信息时代的地方：信息时代强调“媒介即信息”，而新时代则是“对话即生产”。

今天我要说，“模型即生产要素”。它的格式、架构、封装、修改、生成与应用，共同构成了未来至关重要的命题。

“模型即生产要素”对人类社会而言，最特殊之处在于，我们的所思所想所行，乃至过往的创作，都可以被固化为模型，并被更多人调用与使用。

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AI时代来临，有三个职业依然较难被取代：教师、咨询师，以及医师、理疗师、按摩师。

这三个职业很有趣，源于人类固有的局限。

教师：由于人的行为具有自反性，因此需要教师营造氛围，激发学习者的内在驱动力。

咨询师：人的内心世界极为复杂，存在大量不可言喻、甚至难以启齿的隐秘内容。这些内容往往难以用语言完整表达，而更多通过肢体动作与整体感受来传达。

医师、理疗师、按摩师：源于对人体的处理。人体是一个复杂系统，而治疗的容错率却极低，因此，有经验的专业人士显得尤为重要。

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AI时代之前：设计不会？雇佣一位设计师；编程不会？再雇佣三位工程师：前端、后端、算法。为了管理大家？再雇佣一位产品经理。为了卖掉产品？又雇佣三位运营人员，分别负责内容、社群和渠道。还需要再雇佣一位运营经理来管理他们。

但如今：这也不会？那就试试看第一个AI大模型是否能做到；那也不会？再试试第二个AI大模型是否可以胜任。为了进一步提高效率？还可以让第三个AI大模型编写一个代理程序来协调它们的运行。如果市面上的大模型都无法满足自身的特定需求？那么就可以自己动手，利用AI大模型训练一个新的AI模型，甚至训练数据也部分源自AI生成。

未来三年，基于AI的各类软件与科研成果都将呈现井喷式增长。

这将对社会形态产生巨大冲击，同时也会带来一些红利。

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