据最新报道,英伟达与OpenAI的1000亿美元合作计划似乎已面临搁浅。
这对原本被宣布为“史上最大计算项目”的合作,如今却陷入了僵局。双方原本计划通过谅解备忘录的形式,由英伟达提供最多1000亿美元资金,支持OpenAI构建至少10吉瓦算力,并由OpenAI租赁英伟达的芯片。
然而,知情人士透露,谈判从未进入实质阶段,英伟达内部对交易存在明显疑虑。
对于AI行业而言,这并非小事。英伟达作为AI算力的主导者,与作为模型端领军者的OpenAI,本可形成强大的闭环。但如今计划停滞,暴露了双方在风险评估、商业节奏和竞争格局上的分歧。
去年9月,英伟达和OpenAI在圣克拉拉总部联合宣布了这项合作,当时被誉为“史上最大计算项目”。
谅解备忘录明确:英伟达承诺投入最多1000亿美元,帮助OpenAI支付建数据中心、买芯片的费用;作为交换,OpenAI会从英伟达租赁这些算力。发布会当天,英伟达股价涨近4%,市值一度接近4.5万亿美元,市场情绪被彻底点燃。
但WSJ报道指出,OpenAI当时预计几周内就能完成正式谈判,结果几个月过去,协议连初期都没过。
英伟达内部有人开始质疑这笔钱的规模和风险:1000亿美元相当于英伟达当时市值相当大的一部分,资金最终会回流买自家GPU,看似左手倒右手。但如果OpenAI后续烧钱失控、模型迭代落后,或者上市计划出问题,这笔投入就可能变成沉没成本。
其实英伟达一直没有把话说得太满,暗暗留后手。
英伟达CFO Colette Kress去年12月在瑞银会议上公开表示,公司还没有和OpenAI达成最终协议。
此外,英伟达的SEC文件也留有余地,明确表示无法保证会签署有约束力的最终协议,也无法保证投资按原条款完成。
据爆料,目前双方正重新考量此次合作的未来走向。近期磋商内容包括在OpenAI本轮融资中,英伟达进行数百亿美元的股权投资。
如果千亿订单真的就此封印,那么这样的转变本质上是从“战略深度绑定”降级成了“其中一个重要股东”。当初那个“史上最大”的叙事,已经很难再维持。
交易停滞的核心不是技术,而是信任和预期管理。英伟达担心当冤大头,而OpenAI则需要尽快锁定算力。但高调宣布后没落地,反而让市场开始质疑承诺的可靠性。
过去一年,OpenAI一直在高强度抢算力,为下一代模型和2026年底可能的上市做准备。
但WSJ提到,这笔英伟达协议的停滞对他们的努力是个直接打击。更关键的是,OpenAI现在面临的外部压力明显加大。
谷歌的Gemini应用推出后,明显打击了ChatGPT的增长势头。Anthropic的Claude系列也在持续蚕食市场份额。此外,英伟达自己去年11月宣布向Anthropic投资最多100亿,这本身就是一种对冲。
黄仁勋近几个月私下和业内人士交流时表达了对OpenAI商业纪律性的担忧。
Anthropic主要依赖AWS的Trainium芯片和谷歌的TPU。这些替代方案都在快速成熟,对英伟达GPU的垄断地位构成实质威胁。
如果OpenAI继续被竞品压制,作为英伟达最大客户之一的它一旦份额下滑,GPU销量就会直接受影响。
此外,OpenAI的算力承诺规模也让市场不安。奥特曼曾提到公司签下的各类协议总计高达1.4万亿美元的算力需求。
虽然高管后来解释说扣除重叠部分后实际规模低很多且会分多年逐步落地但这种“先画大饼再慢慢消化”的节奏在资本市场眼里风险很高。
英伟达的态度转变很现实:它仍然认为支持OpenAI很重要(因为是大客户)但不愿意all in 1000亿。改成股权投资既能保持影响力又把风险控制在可接受范围。这也说明卖铲子的现在比挖矿的更谨慎。
这笔交易的停滞其实反映了AI热潮进入新阶段的几个现实问题。
首先算力焦虑已经从单纯的缺芯困扰转向怎么让本就稀缺的芯片产出更好的效果。
过去一年行业靠烧钱和重磅合作拉动股价但现在大家开始问:这么多算力砸下去模型真能持续领先?商业化什么时候见效?
其次高调宣布但细节未定的模式开始有反噬效应。
奥特曼一贯喜欢先放出大新闻制造声势但如果后续跟不上市场信心会快速转向。此外整个生态的风险对冲正在加速大家都开始分散风险避免单一押注。
最后烧钱速度和盈利路径的不匹配让资本越来越挑剔。
双方现在都还在表态合作意愿:OpenAI说英伟达的技术从一开始就是核心支撑而英伟达说过去十年是首选伙伴未来会继续携手。但明眼人都看得出原来的“浪漫期”结束了现在是更务实、互相留后路的阶段。
这不是哪一方不行而是行业从狂飙突进转向理性计算的必然。
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