AI人才大流动：AI六小龙的兴衰与大厂的人才争夺

「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）

在AI领域，人才密度是资本定价的核心依据之一。市场给予的高估值，本质上是对其未来人才所能创造价值的体现。而一家企业如果出现核心团队流失，可能预示着其融资受阻或资金链紧张。

顶尖研究员、核心架构工程师，以及商业化一号位们的流向，反映了各家模型的技术实力、研发效率和未来潜力。人才向头部公司聚集，也预示着市场的变化。

目录

“第二次AI人才大流动” ╱ 01

百模大战 ╱ 02

字节跟进，百模大战收敛 ╱ 03

谁更坚定？ ╱ 04

牌桌被掀翻后 ╱ 05

“四小龙”前事之训 ╱ 06

需要冷静的人 ╱ 07

“AI六小龙”高端人才流动名单 ╱ 附录

“第二次AI人才大流动”

上一次AI人才流动潮是在2016年前后。深度学习兴起后，传统AI公司如旷视、商汤等成立，但AI技术仍处于探索期。直到2022年，ChatGPT重新激活了萎靡的AI行业，引发了第二次AI人才流动潮。

“AI六小龙”成立之初，丰厚的人才储备为他们吸引了大量的融资与关注。

智谱AI孵化于清华大学计算机系KEG实验室；月之暗面创始人及4位联创，也来自清华大学实验室；百川智能6位联创团队中，有4位毕业于清华大学。

“AI六小龙”是中国冲击全球第一梯队大模型的第一批主力军。

百模大战

人才随着“热钱”的密集涌入，是行业兴起的标志。2023年，AI创业热潮爆发，多家公司迅速跟进。

回顾2023年，大厂们并未盲目激进但持续深耕AI。

字节跟进，百模大战收敛

字节AI战略的跟进和模型产品化，被视为“AI六小龙”发展的另一个划时代的节点。

豆包大模型面世后，字节推动其在头条、抖音等50+内部业务落地，优化模型效果，加速模型商业化进程。