腾讯AI新挑战：元宝红包的弯道超车梦

2015年的除夕之夜，微信通过“摇一摇抢红包”功能登上了春晚的舞台，仅用五亿元红包便引发了超过110亿次的用户互动。社交媒体上，人们在小群中分享、抢红包，乐此不疲地度过了一个下午。事后，马云将这次事件比作“偷袭珍珠港”，称支付宝多年打造的格局在一夜之间被颠覆。

十多年后的今天，腾讯的AI应用元宝带着10亿奖金，试图再次实现弯道超车。马化腾在腾讯年会上明确表示，希望此举能够重现11年前的微信红包神话。

在集团的全力支持下，元宝获得了前所未有的待遇：用户可以在微信中无缝切换元宝，而红包链接也在微信社群和朋友圈中迅速传播。

然而，令人意想不到的是，微信仅同意了元宝发红包三天。2月4日上午，有网友发现微信端已无法打开元宝红包，点击链接后显示：“网页包含诱导分享、关注等诱导行为内容，请长按网址复制后使用浏览器访问”。随后，元宝紧急调整了分享机制并重新上线，目前已改为“口令红包”。

微信官方的公告给出了明确的解释：我们收到了用户关于元宝的反馈和投诉，其春节营销活动通过“做任务”“领红包”等方式，诱导用户高频向微信群分享链接，干扰了平台生态秩序、影响了用户体验、并对用户造成了骚扰。

微博认证为微信公关总监的账号“微信粥姨”发博文称，用户体验永远是第一位的，并配文“我发起疯来自己都打”。

微信的反应其实是可以理解的。作为移动互联网古典产品主义的代表，它一直将用户体验放在首位，而商业化则不是最重要的。这也是微信能成为互联网基础建设的重要原因。

腾讯更应该思考的是，在AI入口这场大战中，是否有捷径可走？

撒钱不是AI的路

烧钱换市场是移动互联网的常规操作，这种惯性也一度延续到了当前的AI大战中。

以月之暗面为例，自2024年3月开始，Kimi每月广告投放都达到上千万元，10月和11月更超过2亿元。凭借巨大的资金投入，2024年底Kimi App月活跃用户超过2000万，成为C端AI市场的头部玩家之一。

但这种领先地位并没有持续太久。2025年第一季度，月之暗面的广告投放金额骤降至约1.5亿元，全年投放金额同比下降约70%，跌出买量素材榜前十。与此同时，用户也大量流失。QuesMobile数据显示，2025年9月，Kimi的月活规模仅为967万，而豆包和Deepseek的月活规模已经破亿。

如果说AI六小龙的打法失败是因为资金不足，那么大厂之间的AI to C大战的结果则更有说服力。

2024年5月正式对外提供服务后，豆包继承了字节高举高打的特质，月投放金额一度高达上亿元。但从2024年下半年开始，豆包的投放规模开始收缩。

进入2025年，大厂尤其是阿里开始全力投入。根据DataEye研究院旗下ADX行业版数据，2025年11月国内原生AI产品投放素材89.1万组，其中腾讯元宝占46%、千问占34%、豆包仅占11%。豆包的投入强度大约只有元宝和千问的三分之一。

12月就有媒体报道豆包的日均活跃用户（DAU）率先突破1亿大关。字节内部人士透露，豆包的市场推广费用是字节历史上所有破亿DAU产品中花费最低的。

更值得注意的是，日活数据是用户粘性的重要指标。Quest Mobile数据显示，截至2025年12月，仅算App渠道的日活规模，豆包约为7000万，腾讯元宝在1000万以下，千问则尚未达到500万。

简而言之就是，撒钱虽然有用，但并非最重要的。

AI应用争的是好用

腾讯这次一反常态的大手笔还有一个背景故事。

过去两年里提起AI行业的中国公司时，腾讯的声量和在互联网江湖的地位并不匹配。从产品来看当字节跳动的豆包日活已经达到2000万时元宝只有几十万。与字节的激进相比腾讯在AI的推进上又过于谨慎。大模型团队和元宝团队各自独立很长一段时间里元宝都处于 “在公司内部找各个业务求合作的状态”。

在这次元宝10亿红包之前腾讯在AI上最出圈的操作是把DeepSeek搭载到了元宝上而不是自家的混元大模型。

直到2025年外界才能明显感受到腾讯在AI上的投入变化。

OpenAI前研究员提出过ReAct范式的姚顺雨官宣加入腾讯同时在决策层推动下腾讯调整了组织架构将原本隶属于大模型团队的模型应用中心、搜索算法中心划归到了元宝所在的云与智慧产业事业群（CSIG）。去年底发布的腾讯混元2.0在学、科学、代码、指令遵循等复杂推理场景的综合表现稳居国内第一梯队。

所以你就能理解为什么腾讯要迫不及待、以至于请动微信这尊大神？为什么一直秉持古典产品主义的腾讯这次拿出元宝派在体验上还存在明显的改善空间？因为红包可以尽可能地调动用户的兴趣而微信裂变的低成本和高效率可以帮助元宝最大程度的实现转化从而追赶同行。

但从目前市面上的产品表现来看在AI赛道决定产品用户留存的还是模型能力。

一方面是模型本身的能力。谷歌的Gemini模型能力突破后网页端的月访问量已经突破了20亿次爬升速度明显加快。

另一方面是模型能力和具体场景的融合程度。以豆包为例它不刻意追求工具属性而是通过降低使用门槛把目标对准了广泛的普通用户。简单来说豆包不是让用户适应AI而是让AI主动融入用户的生活。各个年龄层的用户都能快速拥抱AI并自发开发出千奇百怪的使用场景。

从市场竞争的角度来说后发的腾讯确实很缺时间。据晚点LatePost报道元宝团队统计豆包的基础功能点多达四十多个而他们一年下来才追了三十多个。但这并不意味着腾讯需要用烧钱和仓促上线的业务决策去做追赶。

随着AI Agent的叙事越来越火热怎么加速混元大模型的研发怎么进一步打通内部权限让AI能力更好的融合到业务生态里才是最重要的事。