传奇GPU架构师Raja Koduri创立Oxmiq Labs，挑战下一代GPU技术

不久前，曾在ATI、AMD、苹果和英特尔等知名公司担任GPU架构师的Raja Koduri，宣布成立了他的新公司——Oxmiq Labs。

据Raja Koduri在社交媒体上的介绍，Oxmiq Labs是一家专注于GPU软件和IP的初创公司，致力于从默默无闻中崛起。“我们组建了一支由顶尖GPU和AI架构师组成的团队，他们累积拥有超过500年的丰富经验。OXMIQ的可许可IP从底层重新构建GPU。”Raja Koduri这样描述。

在采访路透社时，Raja Koduri表示：“我们希望成为下一代的Arm。”

Oxmiq Labs指出，公司采用软件优先的方法来设计其芯片，并开发了一种工具，使得为Nvidia CUDA编写的程序可以在非Nvidia硬件上运行，无需修改代码或重新编译。

“我们可能是硅谷25年来第一家新的GPU初创公司，GPU技术并不容易。”Raja Koduri感慨道。

基于RISC-V的GPU创新

Oxmiq Labs认为，现代计算已经转向多模态体验，文本、音频、视频、图像和3D环境的无缝交互，GPU架构成为这一转变的核心。与固定功能的AI加速器不同，GPU提供了不同模态所需的通用计算灵活性，并通过标准化API和统一内存模型与主流操作系统深度集成。这种架构优势使GPU成为当前应用程序和新兴多模态AI领域的必备计算引擎。

基于这一理念，OXMIQ专注于开发GPU硬件和软件IP，并授权给有需求的合作伙伴。

Oxmiq表示，其可授权GPU IP从头开始重新架构了GPU，并融合了尖端技术，包括利用RISC-V内核的硅片纳米代理、近内存和内存计算以及光传输。OXMIQ提供的解决方案在多模态计算灵活性与下一代图形和AI工作负载所需的性能提升之间取得了平衡。

在硬件方面，Oxmiq提供了一个基于RISC-V指令集架构（ISA）的GPU IP核OxCore，该核将标量、矢量和张量计算引擎集成在一个模块化架构中，并支持近内存和内存计算功能。

Oxmiq还提供了基于chiplet的系统级芯片（SoC）构建器OxQuilt，使客户能够根据特定工作负载需求，快速且经济高效地创建集成计算集群桥接器（可能集成OxCores）、内存集群桥接器（MCB）和互连集群桥接器（ICB）模块的SoC。

例如，用于边缘应用的推理AI加速器可以封装一个或两个CCB和一个ICB，推理SoC则需要更多CCB、MCB和ICB，而用于AI训练的大规模SoC则可能封装数十个chiplet。Oxmiq尚未透露其OxQuilt是否仅支持构建多芯片集系统级封装（SiP），还是也可用于组装单片处理器。

OXMIQ还提供完整的GPU硬件IP堆栈，支持从边缘设备和自主机器人中的物理AI到企业边缘基础设施和泽级数据中心的各种硅片解决方案。其可扩展的GPU核心OXCORE将标量、矢量和张量计算引擎集成在一个模块化架构中，可根据特定工作负载进行定制。

软件是核心驱动力

Oxmiq Labs强调，从几十年的行业发展中汲取教训，OXMIQ坚持软件优先战略，通过兼容基于OXMIQ IP的硅片以及第三方GPU和AI加速器平台的全面软件堆栈，优先考虑开发人员体验。

据介绍，该软件包旨在抽象异构硬件的复杂性，并支持在各种硬件平台上部署AI和图形工作负载。其中，OXCapsule是整个软件生态的核心，是OXMIQ的统一软件生态系统，它抽象了硬件复杂性，可在不同的计算平台上提供无缝部署。

OXPython则是OXMIQ的旗舰组件，它使得基于Python的NVIDIA CUDA AI应用程序能够在非NVIDIA硬件上无缝执行。OXPython将于今年晚些时候在Tenstorrent的AI平台上首次推出，目前正与多家供应商进行集成。

这意味着OXPython将是一个兼容层，将CUDA为中心的工作负载转换为Oxmiq的运行时，并允许基于Python的CUDA应用程序在非Nvidia硬件上无需修改即可运行。

Tenstorrent首席执行官Jim Keller也表示：“我们很高兴与OXMIQ合作开发他们的OXPython软件栈。OXPython能够将CUDA的Python工作负载引入Wormhole和Blackhole等AI平台。”

该公司在官网中强调，Oxmiq Labs致力于重构GPU全栈架构，从原子到代理，以满足下一代游戏、图形和多模态AI的需求。公司开发的可授权GPU软硬件IP通过集成突破性技术来平衡灵活性和性能。

获得联发科投资

除了Raja Koduri以外，该公司已经聚集了一支极具竞争力的团队。

值得一提的是，Oxmiq Labs并不打算像AMD Radeon或Nvidia GeForce那样打造消费级GPU。与Arm或Imagination Technology不同，Oxmiq也没有开发构建GPU所需的所有IP模块：它不支持开箱即用的完整消费级图形功能。因此，如果Oxmiq授权用户计划构建GPU，他们必须自行在芯片中实现这些功能。

得益于这些领先团队和积累的经验，该公司已从知名科技投资者（包括移动和人工智能芯片领域的战略参与者如联发科）处获得2000万美元种子轮融资。OXMIQ强调其授权优先模式避免了芯片初创公司依赖昂贵EDA工具和物理流片的巨额资金需求。