Long Horizon Agents：AI变革的第三个拐点

在2026年的AGI讨论中，Sequoia Capital指出，AGI的核心在于把事情搞定（Figure things out）的能力。如果说过去是AI的Talkers时代，那么2026年则是Doers的元年，这一转变的核心载体正是Long Horizon Agents（长程智能体）。

作为LangChain的创始人，Harrison Chase在这场变革中扮演了重要角色。本文编译了Sequoia Capital的Sonya Huang & Pat Grady对Harrison Chase的最新访谈，揭示了为什么Agent正迎来其爆发的“第三个拐点”。

核心洞察包括：Long Horizon Agents为复杂任务提供高质量初稿；Agent的突破需要围绕模型构建的有主见的软件外壳（Harness）；通用Agent可能就是一个Coding Agent；Traces成为新的"Source of Truth"；经过长时间磨合的Agent将形成极高的moat；理想的Agent交互是异步管理和同步协作的统一。

01.

Long-Horizon Agents的爆发

Harrison Chase同意Long Horizon Agents终于开始真正work了，让LLM在循环中运行并自主决策一直是Agent的核心理念。现在的模型变强了，我们在过去几年也学到了什么是好的Harness，所以它们开始真正起作用了。我们最先在Coding领域看到这一点，也正在向其他领域扩散。

Sonya Huang问Harrison Chase最喜欢哪些Long Horizon Agents的例子，Harrison Chase提到Coding领域的例子最多，AI SREs也是个很好的例子，如Sequoia投资的Traversal。Agent的问题在于达不到99.9%的Reliability，但能做大量工作，并且能在更长的时间跨度上工作。

02.

从通用框架到Harness架构

Harrison Chase解释了Framework、Harness和模型的区别，并讨论了Deep Agents的构成。他认为，现在的趋势是以前那些为了约束模型而写在LangGraph里的特异性，正转移到工具和Instructions中。Harness某些部分确实与模型深度绑定，但共性依然存在，比如都基于文件系统。

Harrison Chase还讨论了让Harness高效运转的关键，包括深刻理解模型训练数据、压缩、Skills、MCPs和Sub-agents的运用。他提到，目前主流Coding Benchmark会将经过Harness的Agent与模型分开列出，说明模型厂商未必天生更擅长此道。

03.

Coding Agent是通用AI的终局形态吗

Harrison Chase认为，“让LLM在循环中运行并自我编排的算法，让它自己决定把什么拉入Context”这一极简且通用的Agent核心理念终于实现了。未来的手工Scaffolds会越来越少，目前像压缩这类操作还很依赖Harness作者的手动设计。

Pat Grady问Harrison Chase所有Agent是否最终都是Coding Agent，Harrison Chase表示这是个大问题，他深信构建Long Horizon Agent必须给它文件系统权限。

04.

构建Long Horizon Agent vs构建软件

Harrison Chase讨论了构建Long Horizon Agent与构建传统软件的不同。他认为构建Agent时，逻辑不全在代码里，很大一部分来自模型。这意味着不能只看代码就推断Agent在特定场景下的行为，必须实际运行。

他还提到Trace正成为团队协作的支点，出问题时大家会说“看看Trace”。构建Agent更加Iterative，需要在发布前进行更多迭代。

05.

从人类判断到LLM-as-a-Judge

Harrison Chase讨论了Trace作为Agent开发的核心产物以及其他Eval方面的组件。他提到建立人类判断的Proxies，即LLM-as-a-Judge，并讨论了其在Evals、自动纠错、Memory中的应用。

Sonya Huang问这个Eval是RL的Reward Signal还是给工程师改进Harness的反馈，Harrison Chase表示其实是给Agent工程师改进Harness的。

06.

未来的交互与生产形态

Harrison Chase非常看好Memory，认为它是真正的Moat。他讨论了Long Horizon Agents的UI会如何演变，认为需要Sync mode（同步模式）和Async mode（异步模式）的结合。

他还讨论了Code Sandboxes的重要性，认为所有Agent都应该能访问文件系统，Coding能力是标配。