xAI的联合创始人之一杨格(Greg Yang)发布的消息震惊了所有人——
因在xAI的工作强度太大,免疫力下降,莱姆病发作,他将退出日常工作,转为公司的“顾问”。
关于莱姆病,很多人或多或少知道一些。被小小的蜱虫叮咬,就有可能患上这种细菌性传染病。初期症状像感冒,头痛、疲劳,出现皮疹,后期则是严重的头痛、关节痛、心悸,面瘫,记忆力严重减退,而且很可能发展成慢性疾病。
这并非一种很爆裂的疾病,但是会一点点蚕食患者的生活,很多病人在长久的折磨下也会患上抑郁症。
此前患上莱姆病的名人有艾薇儿·拉维尼和名模贝拉·哈迪德。她们患病之后,工作和生活也严重受到影响。艾薇儿更是从大众视野消失了很多年,以至于她回归之后,一直流传“真正的艾薇儿已死,现在的是替身”的阴谋论。
杨格是xAI的一个关键人物,他所研究的张量程序,是让模型在扩大的同时规避一些风险的秘诀。
他的患病退出,也让外界突然一下对AI行业的顶级人才有了某种实感——哪怕是构建再牛的模型,背后还是脆弱的人类,被一只小蜱虫就“放倒”了。
AI行业激进前行的时候,某种“狼性文化”也在席卷硅谷。加班加点、通宵达旦,世界上最聪慧的一群人正在燃烧自己,他们被梦想与追求包裹着,并不觉得委屈。但过劳伤身,哪怕是在“伟大使命”面前也没有例外。
杨格出生于湖南,在北京读完小学,初中起随父母前往美国。
本科的时候,杨格顺利考入哈佛大学,攻读数学专业。
本科期间,杨格一读就是七八年才毕业。不是因为他学业出了问题,而是因为他喜欢探索。
在学习之余,杨格积极参加各种活动,更是一度迷恋上了“打碟”。
在读完大二后,杨格干脆做起了DJ,不过最后他意识到自己真正的热情还是在数学上,于是一年半之后,又回到了哈佛继续读书。
结果读完春季学期后,杨格又休学了两年。这次他学了很多东西,除了数学和理论计算机科学和人工智能的前沿进展外,还涉猎了物理学、生物学、神经科学等等。
而且他还对神经图灵机燃起了兴趣,休学期间在ICLR还发了篇论文,名为“Lie Access Neural Turing Machine”,翻译过来就是用Lie群访问神经图灵机。
神经图灵机在当时是很火的一个想法,由DeepMind的人发明,让神经网络拥有“外部记忆”,像传统计算机的内存一样能读写、移动指针。
杨格做的事是从数学(特别是Lie群)借来了思路,设计了一个新的记忆访问机制。
由此,杨格体现出了一种思维方式——从数学严谨工具切入AI问题,试图给神经网络的“计算结构”加数学约束,让它更像“可编程的计算机”。
这种方式也将贯穿杨格后续的研究。
自学了两年之后,杨格再次回到哈佛大学读书并顺利毕业。他师从著名数学家丘成桐并在丘成桐的鼓励下参与并拿到了本科数学领域最高荣誉之一的摩根奖。
2017年,杨格拿到了哈佛大学数学学士学位和计算机科学硕士学位。
毕业后他没有选择读博而是直接申请工作。
当时他已经拿到了谷歌的工作但他前往微软面试并凭借自己的专业能力和哈佛前五的学术水平获得了微软的Offer(专门比谷歌多加一块钱)。
最终他选择了微软并进入了微软研究院。这属于破格录取因为微软研究院当时只招收博士生。
本文由主机测评网于2026-06-16发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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