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生数科技完成6亿A+轮融资,领跑国内视频生成领域

智东西2月5日最新报道,北京多模态生成技术创企生数科技今日宣布完成超过6亿元人民币A+轮融资。生数科技透露,到2025年,其用户数量和收入实现了超10倍的增长,业务已覆盖全球超过200个国家和地区。

此次融资额达到6亿元,打破了此前由爱诗科技保持的国内视频生成领域的单笔融资纪录(4.3亿元),成为该领域最大单笔融资

本轮融资由中关村科学城公司和星连资本领投,上市公司万兴科技、视觉中国、拓尔思参与战略投资,原有股东启明创投、北京市人工智能产业投资基金、卓源亚洲等也加码跟投。

生数科技成立于2023年3月的北京,其联合创始人朱军、唐家渝、鲍凡均来自清华大学背景,其中朱军担任清华大学人工智能研究院副院长。2025年3月,前字节跳动火山引擎AI解决方案负责人骆怡航加入生数科技,担任CEO,全面负责公司的研发、产品、商业化及团队管理。

生数科技完成6亿A+轮融资,领跑国内视频生成领域 生数科技 A+轮融资 多模态生成 视频生成 第1张

▲图中左1为现任生数科技CEO骆怡航(图源:生数科技)

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目前,生数科技专注于多模态通用大模型及其应用的研发,通过SaaS、MaaS、App等产品形态,为个体用户、专业创作者和企业客户提供视频生成及多模态生成产品。

生数科技是全球最早研究多模态生成算法的团队之一。2022年9月,公司创始团队提出了U-ViT架构,比OpenAI的DiT架构早了三个月。2024年,生数科技相继在国内和海外上线了文生视频大模型Vidu。

在融资过程中,朱军表示,多模态视频模型的应用不仅限于数字内容创作与交互,还能构建理解真实世界规律的世界模型,支持机器决策端到端,生数科技正探索并突破AI在物理世界的应用价值

这可能意味着生数科技未来会将其多模态视频模型应用于机器人、具身智能等物理AI场景。

除了文生视频和图生视频的模型能力外,Vidu还首创了“参考生视频”技术,支持上传图片等多种素材作为参考元素,使AI能够生成包含这些元素的视频。这项技术采用了专门的一致性保持算法,解决了商业级视频需求中的多主体连续一致性难题。

之后,Vidu系列模型在2024年至2026年间进行了三次迭代,在多个指标上有所提升,包括多主体一致性保持、语义理解、动态性、稳定性、表现力和生成速度等。

今年1月30日,生数科技发布了Vidu Q3模型,这是一款主要面向专业级影视制作场景的视频生成模型。在Artificial Analysis最新公布的榜单中,Vidu Q3在中国排名第一、全球第二,仅次于xAI的Grok视频生成模型,超越了Runway Gen-4.5、Google Veo3.1和OpenAI Sora 2。

Vidu Q3支持16秒声画同步、1080P画质、丰富的镜头语言、精准切镜、多国文字渲染和多语言输出。

生数科技完成6亿A+轮融资,领跑国内视频生成领域 生数科技 A+轮融资 多模态生成 视频生成 第2张

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在融资之际,生数科技还透露了其客户构成

在影视(漫剧/短剧/电影)行业,Vidu覆盖了全行业超过九成的内容方、工具方与制作机构,合作客户及伙伴包括索尼电影、腾讯动漫、爱奇艺、芒果TV等。

在互联网和智能硬件行业,Vidu的客户涵盖了字节跳动、三星、万兴科技、好未来、支付宝、荣耀等,主要应用于内容生产及产品交互创新。

生数科技还在广告、游戏等行业拥有多家客户,其产品在海外市场也取得了显著成绩。

企查查信息显示,在此次融资宣布后,生数科技已累计完成了6次融资和1次股权转让,华为、蚂蚁、百度、智谱等企业均曾投资生数科技。

百度曾领投生数科技的Pre-A轮融资,并与华为、蚂蚁等企业共同参与了A轮融资。

而智谱参与了生数科技的天使+轮融资。2025年4月,智谱与生数科技建立战略合作,智谱MaaS平台现已接入生数科技的Vidu API并对外提供服务。

在2023年6月进行天使轮融资时,生数科技的估值为1亿美元(约合人民币6.9亿元)。在随后的融资中,生数科技未透露最新估值。

生数科技完成6亿A+轮融资,领跑国内视频生成领域 生数科技 A+轮融资 多模态生成 视频生成 第3张

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总结:视频生成领域的头部企业持续吸引资本投入

过去一年里,视频生成领域的热度持续不减,创业公司不断获得巨额资本支持。去年9月,爱诗科技完成由阿里巴巴领投的6000万美元B轮融资;同时期,由前腾讯杰出科学家创立的视频原生世界模型公司Video Rebirth也完成了5000万美元的融资,显示出市场对技术创新者的强烈信心。

然而,视频生成领域也是大厂布局的重点。以快手旗下的可灵AI为例,其2025年总销售额预计达1.4亿美元,年度经常性收入(ARR)更是突破2.4亿美元。在海外市场上,谷歌推出的Veo系列模型凭借出色的生成效果和用户口碑迅速占领市场,并依托其生态系统不断扩大影响力。

面对强大的竞争对手,视频生成领域的创业公司仍需回答关键问题:如何在技术、应用场景或生态系统上构建差异化优势?