360纳米AI搜索：挑战与困境并存

周鸿祎再次向“搜索战”发起挑战，这已是他的第五次尝试。

从3721、雅虎“一搜”、奇虎，到360“好搜”，新物种AI搜索的到来让周鸿祎再次积极入局。

周鸿祎的AI搜索思路，依旧秉持着他一贯的激进模式。在纳米AI搜索去年年底的发布会上，他甚至喊出了“打造全球领先的AI搜索”的口号。

两年间，从2024年底的360AI搜索，到升级为纳米AI搜索，再到嵌入智能体的纳米超级AI搜索，周鸿祎不追求“大而全”的产品，而是寻找足够小的切口，如长文本、多模态、智能体等搜索，希望这些新产品能像Kimi、Manus一样“一鸣惊人”。

然而，纳米AI搜索的增长速度并未匹配上周鸿祎带来的热度。QuestMobile数据显示，2025年6月，纳米AI搜索的月活跃用户规模仅为100万至500万，且复合增长率为-8.6%，与同期Kimi应用的1000万至1亿月活跃用户相比，相差近10倍。

发展停滞的纳米AI搜索，难以承担起360集团向AI转型的重任。

纳米AI搜索，尚未突破同类产品的天花板

作为360集团转型AI的超级入口，纳米AI搜索逐渐变成了上个时代360门户网站的“集大成者”。

打开纳米AI搜索，可以看到其首页是AI搜索功能，并在侧边栏置入了一系列AI功能，包括今年大火的智能体、大模型广场、文生图/视频、知识库等。

为了成为一款To C的AI搜索应用，纳米AI在功能设计上优先考虑如何对小白友好。

用周鸿祎的话说，“我们的思路是靠近生活，不强调专业用途，也不刻意面向商用。”

纳米AI搜索的两项核心功能是AI搜索和智能体，但从实际测评效果来看，两者表现都无法匹配第一梯队产品的能力水准。

先从AI搜索说起，360做搜索也是秉承着体验优先的思路，结合传统搜索模式：它先判定问题类别，如果是简单的日常问题就交给AI快问快答；复杂问题则调用DeepSeek R1等模型进行深度思考推理。

那么叠加了AI能力的搜索与当下能联网、能深度思考的大模型相比，还能保持搜索的优势吗？

作为市场占有率第二的PC搜索引擎，360在搜索上的内容储备叠加AI搜索能力，体验效果并未超过同类产品的惊艳表现，甚至在一些简单问题的搜索上不如同类产品。

针对叠加深度思考的搜索功能测试，光锥智能让纳米AI搜索和DeepSeek分别回答“关于月之暗面这家公司在社交媒体上涉及到的各种消息”。对比之下，DeepSeek给出的回答不仅提到了Kimi-K2模型发布后研究员团建的信息，也提到了张宇彤回应的事情。可以说后者给出的答案更全面且时间维度上补全了近2个月的信息空白。

在周鸿祎曾经强调优势的多模态搜索上，纳米AI搜索的表现也不太理想。光锥智能拿前OpenAI超级对齐团队负责人Jan Leike的照片分别询问纳米AI搜索和夸克。前者无法辨别，而后者给出了正确的答案。

为什么360搜索表现平平？从决定AI搜索的两个重要维度评估：一是底层大模型能力决定了AI搜索的问题拆解和生成能力。但同类普遍采用DeepSeek的情况下，大家的起跑线拉到了同一水平，搜索能力自然也拉不开差距。在这样的情况下，搜索引擎的内容储备也就决定了搜索质量的差距。

为了进一步提升AI搜索的能力，今年360抓住了新的契机——智能体。通过智能体优化AI拆解问题、生成答案的质量。

360发布的“L4蜂群智能体”正是瞄准了这一点。它的存在是为了降低非专业用户体验AI、执行复杂任务的门槛。

举个例子，如果想让专业的AI视频大模型制作最近爆火的“美美桑内”MV，根本无从下手。这个过程需要写好专业的分镜画面、生成对应的图片、视频，再把它们合成一个长视频。

但360的纳米AI超级搜索智能体做到了基本上大部分产品都没做到的颗粒度——把一个搜索拆解任务划分成不同的多个任务，且每个任务都以卡片方式演示拆解，够透明。

这样细致拆分的好处是，它能够让用户需求变成AI能理解的方式，让零基础的用户也能完成AI视频制作、AI报告生成等更具门槛的创作。

360的智能体创建界面就是一个工作流界面，支持创建者写好智能体每个步骤需要调用哪些MCP及写什么提示词。比如做MV时它会先根据要求调用一个音乐模型先写首歌出来，再生成每个分镜的提示词，然后用AI生成对应的画面，最后生成一些片段的短视频再串联成一段完整的MV。

在智能体的帮助下，“一句话生成XXX”不再难以实现。它让小白也能用。但缺点是过于简单的工作流设定限制了智能体的生成质量上限太低导致生成视频的内容过于简单质量也难以避免“一眼假”的问题。

比如让它做个“美美桑内”的MV它无法理解这是哪首歌也没有识别出小沈阳是个明星配上了错误的生成图。生成的视频虽然足够流畅但示例的视频也暴露了人物表情不理想等问题。

可以说纳米AI搜索长成了周鸿祎理想中的模样——简单到“傻瓜可用”，但对于再专业、要求更高一点的任务它的处理结果就无法让人满意。

三次转变纳米AI搜索陷入僵局

虽然纳米AI搜索的表现还不够尽如人意但对于掐着AI搜索风口快速入局的36 来说在仅仅1年的时间里内 36已经尽力交出了一个转型之作。

回顾纳米AI搜索发展的三个阶段也是周鸿祎带着36追逐AI的过程。

早在2024年上半年周鸿祎就喊出了All in AI的口号。成为老周心病的搜索就成了36转向AI的一块跳板。

当时周鸿祎眼中 AI+搜索这个新物种让他看到了超越国内“老大哥”百度的希望。

上线于2 个月的 36 AI 搜索就是纳米 AI 搜索的前身。彼时国内的搜索巨头百度还没有把 AI 搜索直接用在自家浏览器上提出 AI 搜索的新贵 Perplexity.AI 正风光。在国内玩家不多的情况下 36率先推出了自家的新产品—— 3 AI 搜索。

从创立之初至今该项目一直由 3 副总裁梁志辉兼任负责人他参与过 3 安全卫士、浏览器助手等产品团队也是负责 3 AI 的 To C 产品总负责人可见 3 内部对纳米 AI 搜索的看重。

当时的 3 AI 搜索同样是以答案引擎的优势博出圈长文本、多模态都成了关键的宣传点。据 AI 产品榜统计 2 年 1 月 3 AI 访问量已达到 . 亿次。

“但周鸿祎还不满足于是在 2 年底 3 AI 升级为纳米 AI 着重提及升级为‘搜、学、写、创’为一体的新搜索引擎。”

“除了原带的搜索功能 AI 写作、 AI 文件总结等功能也一口气塞到了纳米 AI 中。”“这个阶段的纳米 AI 就变成了 3 做 AI 的超级流量入口。”“摘掉‘ 3 标签是因为周鸿祎不想和集团固有印象挂钩。”“一谈‘ 3 用户的第一印象一定是安全而不是搜索更不会想到 AI。”周鸿祎说。“为了推广全新品牌纳米 AI 周鸿祎用尽了手段。”“不仅在当天发布的时候发自己形象出镜的 AI 短剧还开启了 台汽车抽奖送的营销活动。”