京东AI战略：从实战到赋能的深度学习之旅

近期，京东在AI领域再度发力，引起了广泛关注。在最近举行的JDD大会上，京东展示了三大AI产品、三大升级的深度应用平台，以及京东自研AI在四大场景的应用成果。京东集团SEC副主席兼CEO许冉宣布，未来三年将加大人工智能投入，以推动万亿级的人工智能生态发展，并向具身智能等企业开放场景与训练数据。

京东通过“场景驱动”策略，已经在供应链体系中验证了AI应用的实际价值，并实现了系统化输出。这一策略不仅代表了京东对AI战略的理解，也符合当前AI从技术研发转向实际应用的大趋势。京东的实践为AI深度应用提供了关键要素和可能路径。

自用打磨，AI重塑供应链

从JDD大会的发布来看，京东在自研自用AI的这段时间里，已经实现了自研AI能力在核心业务场景中的成功应用。

以物流场景为例，京东在自建物流体系中完成了大模型的深度嵌入。升级后的物流超脑2.0通过全域感知、模型进化和人机协同三重机制，将原本依赖人工经验的作业流程转变为数据驱动的动态决策。数据显示，物流超脑2.0使全链路作业效率显著提升，操作标准化水平提高了15%，一线效率接近提升20%，人机协同效率增幅超过20%。

此外，京东还通过一系列自研产品，如智狼、天狼等，实现了从仓库存储到零售终端的物流全场景覆盖。目前，“狼族”产品已覆盖全球，规模化部署应用仓库突破500个。

在工业场景方面，京东的JoyIndustrial已深度嵌入供应链全流程。依托丰富的工业品SKU和细分行业数据，JoyIndustrial不仅覆盖了采购、履约等环节，还衍生出商品治理、供需匹配等40余类智能体应用。这些应用极大提升了供应链效率。

京东的实践表明，AI在提升效率的同时，也增强了治理标准化与合规可信度。这体现了京东在AI应用上的独特叙事——信任惟先。

深度试炼后的深度应用

除了核心业务场景的应用成效展示，JDD大会上的另一重头戏是三大AI产品和三大深度应用平台。它们的推出标志着京东正在把自用打磨的成果转化为可供产业调用的能力。

基于JoyAI大模型能力推出的三款产品分别面向不同业务面向。京犀作为AI原生应用，实现了线上线下联动的全场景生活服务；定位为数字人助手的“他她它”则融合了语音、表情和动作，提供一站式服务；面向硬件生态的JoyInside 2.0平台则为机器人和玩具厂商提供了“大脑”，使合作伙伴能够快速接入成熟的智能体能力。

这些产品和平台的推出，降低了各行业AI深度应用的门槛。其中，JoyAgent 3.0作为行业首个100%开源的企业级智能体，集成了京东内部沉淀的多模态RAG、数据治理等能力。而JoyCode 2.0则将“智能体+代码平台”结合，支持“零手写代码”的全自动化编程。

ROI时代，京东给出答案

事实上，京东的AI战略从一开始就脱离了炫参数和技能的层面。从布局言犀大模型起，京东就坚持让AI扎根于自身最擅长的供应链及实体业务场景。

京东通过高复杂度场景的大规模淬炼来打磨能力，并将其封装成企业乃至C端用户都可以直接调用的完整解决方案。今年以来，无论是产业界还是资本市场都在强调AI应用的ROI指标。而京东对AI能力的集中输出正是对这一趋势的呼应和引领。

京东正在以“自用沉淀到对外赋能”的方式构建AI深度应用链路。从现有成效来看这或许是产业AI极可行、也极具复制性的路径。